Pull to refresh
0
0
Send message

Уточню. Я спрашивал про вашу модель, а не про реальный мозг. Правильно ли я понял, что у вас в слое каждый нейрон связан с каждым?

И еще хочется спросить про разряженное кодирование. Есть ли в нем какие нибудь свойства, отличающие его от других способов(one-hot, и кодирование которое в позиционных системах счисления). Или же разряженное кодирование является просто компромиссом между приведенными двумя способами.

Под емкостью понимается количество возможных состояний, которые может принять такая память, или количество паттернов, которые она способна запомнить?

А как можно оценить емкость такой памяти? Можно поподробнее про модель этой памяти?

я сразу не заметил, что ваш комментария является ответом к другому комментарию. тогда вопрос отпадает

А как называется та "новогодняя" мелодия, что в примере?)

Вот логи с нее записать не получится… Той мобилы уже давно нет… Спасибо за файлы.

А где вы брали даташит на камеру? А то у меня есть камера от nokia7610, которая SMIA95. Но не удалось найти на нее документацию.
Хотелось бы узнать, что именно они там сделали.
а где можно подробнее по капсульным сетям на русском почитать?

Ещё вопрос. На миниколонку ведь могут поступать не только два паттерна-исходный и трансформированный, но и множество других. Но установить закономерности нужно у конкретных пар. Правильно ли я понял, что закономерность будет устанавливаться у наиболее часто повторяющихся пар? Ведь об этом была 12 часть.

Алексей, вы писали, что миниколонки зрительной коры обучаются представлять одну информацию в разных контекстах за счет движения глаз. К примеру, линия сначала в одной позиции — один паттерн, потом линия смещается — это другой паттерн, и миниколонка таким образом учится представлять эту линию в определенном контексте. Но тогда у миниколонки и движения глаза должна быть какая нибудь синхронизация, чтобы колонка знала, когда первый паттерн а когда второй. Как это может быть реализованно?
Мне не совсем понятно с правилами преобразования. Допустим, контекстный модуль выявил определенные правила преобразования для определенного понятия (пусть это квадрат). Может ли он применить эти же правила для другого понятия (круг)? Если да, то каким образом? Ведь коды у них разные. Или для каждого понятия свои правила, выполняющие одну и ту же трансформацию (например сдвиг по вертикали)?

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity