В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.

Привет, сообщество.

Я хотел бы поделиться с Вами своим объяснением того, как понять фикстуры и как начать их использовать в своих проектах, тем самым начать радоваться жизни).

Вероятно, даже продвинутый QA Automation найдет что-то новое, но моя цель объяснить на пальцах эту тему начинающим, ибо именно в ней зачастую происходят затыки.

Буквально недавно я начал создавать свой аналог сервиса Discord, используя веб-сокеты и передавая сообщения через очередь. В один из моментов мне понадобилось проверить, корректно ли проходят сообщения в этой очереди. Тогда я осознал, как неудобно каждый раз заходить в docker контейнер и вручную вводить команду для просмотра всех сообщений в топиках. После дня анализа и советов от моего коллеги, опытного DevOps-инженера Паши, я пришел к выводу, что kafka-ui от команды provectus — это наилучший и наиболее удобный инструмент для визуализации данных в Kafka.

Пресытившись существующими инструментами для измерения производительности и нагрузочного тестирования серверов, недавно для своего проекта я выбрал инструмент с открытым исходным кодом под названием Locust.

Поймал как-то программист золотую рыбку, а она ему и говорит человеческим голосом: «Отпусти меня в синее море, я исполню любое твоё желание». Программист ЦПУшечкой поскрипел, да и выдал техзадание. «Построй мне», – говорит, – «систему обработки неидемпотентных запросов, да чтоб она была высокопроизводительной, масштабируемой, гибкой и отказоустойчивой!». Охнула сперва золотая рыбка, но взяла себя в плавники и молвила: «Не печалься, ступай себе домой, код написан, система развёрнута. Отпускай меня уже». Удивился программист: «Да ладно? Ну, сейчас проверю и отпущу». «Нет», – возражает рыбка – «пока ты проверяешь, я уж засохну, и всё волшебство исчезнет». Программист задумался: «Что же делать: сначала отпустить, а потом проверить, или сначала проверить, а потом сушёную рыбу к пиву получить?».

Мечты о золотой рыбке не раз посещали умы даже опытных разработчиков. В погоне за оптимальной системой обработки запросов многие отдают недели и месяцы своей жизни, а некоторые готовы отдать и душу, чтобы всё работало без сбоев.
Но нужны ли такие жертвы? Нет... Ведь у вас есть мегабыстрая Apache Kafka, супергибкий Python и возможности NoSQL баз данных. Все эти решения прекрасны по отдельности, но как из них собрать один конвейер для обработки данных, не растеряв их преимущества? Рассмотрим под катом.

Регулярные выражения (их еще называют regexp, или regex) — это механизм для поиска и замены текста. В строке, файле, нескольких файлах... Их используют разработчики в коде приложения, тестировщики в автотестах, да просто при работе в командной строке!

Чем это лучше простого поиска? Тем, что позволяет задать шаблон.

Например, на вход приходит дата рождения в формате ДД.ММ.ГГГГГ. Вам надо передать ее дальше, но уже в формате ГГГГ-ММ-ДД. Как это сделать с помощью простого поиска? Вы же не знаете заранее, какая именно дата будет.

Jenkins — один из наиболее популярных инструментов CI/CD. Он позволяет автоматизировать каждый этап жизненного цикла программного обеспечения: от создания до развертывания. В этой статье Кирилл Борисов, Infrastructure Engineer технологического центра Deutsche Bank, расскажет о параметрах в Jenkins и о том, как решить проблему хардкода с их помощью.

Что такое REST?

• Клиент-Сервер: Должно быть разделение между сервером, который предлагает сервис и клиентом, который использует ее.
• Stateless: Каждый запрос от клиента должен содержать всю информацию, необходимую серверу для выполнения запроса. Другими словами, сервер не обязан сохранять информацию о состоянии клиента.
• Кэширование: В каждом запросе клиента должно явно содержаться указание о возможности кэширования ответа и получения ответа из существующего кэша.
• Уровневая система: Клиент может взаимодействовать не напрямую с сервером, а с произвольным количеством промежуточных узлов. При этом клиент может не знать о существовании промежуточных узлов, за исключением случаев передачи конфиденциальной информации.
• Унификация: Унифицированный программный интерфейс сервера.
• Код по запросу: Сервера могут поставлять исполняемый код или скрипты для выполнения их на стороне клиентов.

Моя предыстория

• Введение в REST API — RESTful веб-сервисы
• Различия REST и SOAP
• Разработка REST API — что такое Contract First (контракт в первую очередь)?
• Разработка REST API — что такое Code First (код в первую очередь)?
• REST API — Что такое HATEOAS?
• Рекомендации по REST API — примеры проектирования веб-сервисов на Java и Spring

• дежурным администраторам, которые не только круглосуточно смотрят в монитор, но и занимаются решением других задач;
• всем остальным администраторам, которым не нравится просматривать простыню PROBLEM и OK`ов в почте или SMS, но которые хотят своевременно узнавать о критичных проблемах.

Что случилось?

Вышел долгожданный релиз Zabbix 3.4, который принёс много полезных улучшений, среди которых оказались настраиваемые JMX endpoints и гибкое обнаружение MBean’ов.

Это так круто, да?

Если вы используете Zabbix и вам требуется мониторить Java приложения, то да — это может сильно облегчить вам жизнь, потому что раньше приходилось прибегать к различным ухищрениям, а теперь всё работает, как говорится, “из коробки”.