Вами описанная система на основе четкой логики скорее всего Rule-Based. Экспертная же — это подкласс из основы данных о процессе - более подходить AI system" - конечно, надо посмотреть русскоязычные источники, и разобраться в терминах. И на мой взгляд мы некоторые вещи по другому называем.
Ещё цитата с книги про экспертной системе (перевод): Важнейшей прикладной областью искусственного интеллекта является область экспертных систем. Экспертная система - это система, основанная на знаниях, которая использует знания о предметной области и использует процедуру логического вывода (причины) для решения проблем, которые в противном случае потребовали бы человеческой компетентности или опыта. Мощь экспертных систем проистекает в первую очередь из конкретных знаний об узкой области, хранящихся в базе знаний экспертной системы.
Вашу целесообразно применять лишь как вспомогательную - полностью с Вами согласен, пока что ни одна система не может полностью заменить людей, и они являются вспомогательной системой в целом.
Хороший вопрос, на самом деле так как уже включен мнение эксперта (априорные вероятности) то можно считать система на основе экспертной системе диагностики. Экспертная система диагностики тяжело использовать когда в системе взаимодействует множество подсистем и почти невозможно определить взаимосвязь между устройствами.
С Вами согласен, из-за этого в производственных средах предпочитают использовать БСД.
Скорее всего вы правы, но с другой стороны во множество англоязычных источниках описаны:
Rule-Based (На основе правил) - white box
Domain Expert System (экспертная система предметной области) - gray box
AI system (искусственный интеллект) - black box.
Вами описанная система на основе четкой логики скорее всего Rule-Based.
Экспертная же — это подкласс из основы данных о процессе- более подходить AI system" - конечно, надо посмотреть русскоязычные источники, и разобраться в терминах. И на мой взгляд мы некоторые вещи по другому называем.Здесь статья про white, gray and black box.
Ещё цитата с книги про экспертной системе (перевод):
Важнейшей прикладной областью искусственного интеллекта является область экспертных систем. Экспертная система - это система, основанная на знаниях, которая использует знания о предметной области и использует процедуру логического вывода (причины) для решения проблем, которые в противном случае потребовали бы человеческой компетентности или опыта. Мощь экспертных систем проистекает в первую очередь из конкретных знаний об узкой области, хранящихся в базе знаний экспертной системы.Вашу целесообразно применять лишь как вспомогательную- полностью с Вами согласен, пока что ни одна система не может полностью заменить людей, и они являются вспомогательной системой в целом.Хороший вопрос, на самом деле так как уже включен мнение эксперта (априорные вероятности) то можно считать система на основе экспертной системе диагностики. Экспертная система диагностики тяжело использовать когда в системе взаимодействует множество подсистем и почти невозможно определить взаимосвязь между устройствами.
Да вы правы, большинство результатов диагностики получается с помощью приборной обработкой данных.
Но другой стороны:
Во-первых, приборной обработка данных тяжело отнести к методу машинного обучение;
Во вторых приборная обработка данных дорогостоящие удовольствие, большинство компании используют этот метод из-за безысходности.
В третьих в этой статье обсуждали передовые (не традиционные) методы ОДН.
При желании совместно можем написать вторую часть этой статьи, про приборной обработки данных.