Животные – это платформы с очень ограниченной памятью, вычислительными способностями и возможностями модификаций. Разработчикам энимал-сцены приходится выдавать практически гениальные низкоуровневые алгоритмы. Правда, большое количество хардкода вызывает характерные проблемы с отсутствием проверки в экзотических условиях. Та же фильтрация входных данных делается очень и очень криво.


Уязвимость рекурсивных алгоритмов навигации муравья: спираль смерти

Не знаю, кто писал большую часть птиц, но я хочу обратить внимание на особенность, позволяющую провести инъекцию произвольного яйца в гнездо. Дело в том, что птица проверяет только расположение и количество яиц, но не их хэши. В 20% случаев кукушка, эксплуатирующая этот баг, может внести яйцо с сохранением контрольной суммы, чего вполне достаточно для повышения прав в гнезде.

Но пойдём далее. Я не знаю, кто разрабатывал архитектуру ящериц, но они бегают в одном процессе, а дышат в другом. При этом платформа не поддерживает многозадачность, поэтому костыль с максимальной длиной бега в 4-6 секунд просто эпичен.

Предлагаю вашему вниманию перевод очередной статьи замечательного евангелиста Гая Кавасаки: «The Art of Simple Questions: How Simple Questions Lead to Great Innovations».

Существует миф, что успешные компании начинаются с грандиозных амбиций. Подразумевается, что предприниматели должны начинать со стремления к грандиозным целям, чтобы добиться успеха. Хотя из моих наблюдений можно сделать прямо противоположный вывод, все великие компании начинались с простых вещей, отвечающих на простые вопросы.

Так бывает нечасто, но книга четко следует своему названию — это весьма подробное руководство для программистов. Как построить успешную карьеру? Как начать собственное дело? Как эффективно обучаться? И ужас ужас, даже как найти свою вторую половинку.

Где-то год назад я опубликовал цикл лекций («Логика мышления») «Искусственный интеллект как совокупность вопросов» . За время, прошедшее с тех пор, удалось достаточно существенно продвинуться вперед.
На днях мне довелось выступать на семинаре по ИИ, который в Санкт-Петербурге проводит Алексей Потапов, за что ему глубокий респект. Доклад был о природе обобщения, что это за задача, как мозг реализует обобщение во всех его проявлениях и примеры обобщения, касающиеся зрительной системы человека. Так получилось, что в основном разговор шел о тех разработках, на которых я сосредоточен последний год. Так что, если кому-то, кто смотрел «Логику мышления» интересно проследить в какую сторону идет развитие моего направления, то это можно сделать по записи этого выступления.