Перевод главы «Multithreading» книги David Thomas и Andrew Hunt «Programming Ruby: The Pragmatic Programmers' Guide, Second Edition».
Часто самым простым способом выполнить одновременно две вещи является использование потоков в Ruby. Они являются внутрипроцессными, встроенными в интерпретатор Ruby. Это делает потоки Ruby полностью переносимыми, т.е. независимыми от операционной системы. Но в то же время вы точно не получите выгоду от использования родных, нативных потоков. Что это значит?
Вы можете столкнуться с голоданием (thread starvation — это когда поток с маленьким приоритетом не имеет шанса запуститься). Если вы хотите заблокировать ваши потоки, то со скрежетом остановится целый процесс. А если возникнет ситуация, что некоторые потоки будут посылать вызовы операционной системе, для выполнения которых требуется немалое время, то все потоки будут висеть, пока интерпретатор не получит контроль обратно. И наконец, если ваша машина имеет больше одного процессора, потоки Ruby не будут это использовать, т.к. они запускаются в одном процессе, а в одиночном родном потоке они будут вынуждены запускаться на одном процессоре единовременно.
Все это звучит страшновато. Тем не менее, на практике во многих случаях выгода от использования потоков во многом перевешивает любые потенциальные проблемы, которые могут возникнуть. Потоки Ruby являются эффективным и легким путем достижения параллельности в вашем коде. Вы просто должны понять основные проблемы реализации, и, соответственно, архитектуру.
Часто самым простым способом выполнить одновременно две вещи является использование потоков в Ruby. Они являются внутрипроцессными, встроенными в интерпретатор Ruby. Это делает потоки Ruby полностью переносимыми, т.е. независимыми от операционной системы. Но в то же время вы точно не получите выгоду от использования родных, нативных потоков. Что это значит?
Вы можете столкнуться с голоданием (thread starvation — это когда поток с маленьким приоритетом не имеет шанса запуститься). Если вы хотите заблокировать ваши потоки, то со скрежетом остановится целый процесс. А если возникнет ситуация, что некоторые потоки будут посылать вызовы операционной системе, для выполнения которых требуется немалое время, то все потоки будут висеть, пока интерпретатор не получит контроль обратно. И наконец, если ваша машина имеет больше одного процессора, потоки Ruby не будут это использовать, т.к. они запускаются в одном процессе, а в одиночном родном потоке они будут вынуждены запускаться на одном процессоре единовременно.
Все это звучит страшновато. Тем не менее, на практике во многих случаях выгода от использования потоков во многом перевешивает любые потенциальные проблемы, которые могут возникнуть. Потоки Ruby являются эффективным и легким путем достижения параллельности в вашем коде. Вы просто должны понять основные проблемы реализации, и, соответственно, архитектуру.
Сколько времени займет у вас сложение чисел 3 456 732 и 2 245 678? Десять секунд? Неплохо для человека. Средний современный компьютер может выполнить эту операцию за 0.000000018 секунд. А что на счет вашей памяти? Вы можете запомнить список планируемых покупок из 10 наименований? А из 20? Сравните это со многими миллионами для компьютера.