Сказ про то как Apache Arrow к уткам по паркету ходил.

Дешёвый Kindle с Ebay (и причина его дешевизны)

dplyr — R пакет, реализующий грамматику манипуляции данными, состоящую из набора согласованных между собой глаголов, которые помогут вам решить наиболее распространенные проблемы манипулирования данными на языке R.

Это один из наиболее популярных и скачиваемых из CRAN пакетов, сегодня им пользуются миллионы аналитиков и специалистов в области науки о данных.

Хедли Викхем работает над интерфейсом dplyr с 2014 года, dplyr это потомок plyr, но более быстрый и изящный по синтаксису. За 6 лет синтаксис и функционал dplyr устаканился, в связи с чем 29 мая был официальный релиз версии 1.0.0.

За 6 недель до релиза Викхем начал публиковать серию статей, что бы постепенно ознакомить многочисленных пользователей dplyr со всеми грядущими изменениями.

В свою очередь я, преследуя туже цель, по большинству статей снимал небольшие видео обзоры, которыми и хотел с вами поделиться.

Эта публикация поможет вам максимально быстро ознакомится со всем, что было изменено или добавлено в dplyr 1.0.0.

Введение

Всё началось с короткого скрипта, который должен был объединить информацию об адресах e-mail сотрудников, полученных из списка пользователей почтовой рассылки, с должностями сотрудников, полученными из базы отдела кадров. Оба списка были экспортированы в текстовые файлы в кодировке Юникод UTF-8 и сохранены с юниксовскими концами строк.

Содержимое mail.txt

Иванов Андрей;ia@example.com

Содержимое buhg.txt

Иванова Алла;маляр
Ёлкина Элла;крановщица
Иванов Андрей;слесарь
Абаканов Михаил;маляр

Для объединения файлы были отсортированы юниксовской командой sort и поданы на вход юниксовской программе join, которая неожиданно завершилась с ошибкой:

$> sort buhg.txt > buhg.srt
$> sort mail.txt > mail.srt
$> join buhg.srt mail.srt > result
join: buhg.srt:4: is not sorted: Иванов Андрей;слесарь

Просмотр результата сортировки глазами показал, что в целом сортировка правильная, но в случае совпадений мужских и женских фамилий, женские идут перед мужскими:

$> sort buhg.txt
Абаканов Михаил;маляр
Ёлкина Элла;крановщица
Иванова Алла;маляр
Иванов Андрей;слесарь

Выглядит как глюк сортировки в Юникоде или как проявление феминизма в алгоритме сортировки. Первое, конечно, правдоподобнее.

Для чего вообще специально настраивать клавиатуру?

Можно пользоваться и стандартными настройками, но иногда внесенные изменения дают возможность набирать быстрее (это, конечно, не слепая печать, но все же), совершать меньше ошибок, меньше переключать раскладку...

Почему я захотел изменить свою клавиатуру?

Во-первых, когда я начал использовать vim как основной редактор, я понял, что не хочу каждый раз тянуться к ESC. Кроме того, я писал в основном на питоне, поэтому ; нажимал сильно реже, чем :, а в vim разница стала более явной.

Во-вторых, через некоторое время я стал пользоваться вимовскими комбинациями для навигации в браузере, дальше — тайловый оконный менеджер i3, где они тоже использовались, и хотелось перейти на них везде (вместо обычных стрелок, например, в файловом менеджере).

• Мониторный режим на встроенном адаптере
• Расшифровываем WPA трафик
• Ловим хендшейки и PMKID
• Собираем под макось пацанские тулзы: hcxtools, hashcat, bettercap
• Брутим хеши на онлайн-фермах и локально

Получить текущую дату в любом языке программирования, операция эквивалентная "Hello world!". Язык R не является исключением.

В этой статье мы разберёмся с тем, как устроена работа с датами в базовом синтаксисе языка R, а также рассмотрим несколько полезных пакетов, расширяющих его возможности при работе с датами:

• lubridate — пакет позволяющий производить арифметические вычисления между датами;
• timeperiodsR — пакет для работы с временными интервалами и их компонентами.

Функциональное Программирование: Определение

Последнее время мне довольно часто стали задавать вопрос о том, насколько безопасно использовать различные готовые расширения, т.е. пакеты, написанные для языка R, есть ли вероятность того, что рекламный аккаунт попадёт в чужие руки

В этой статье я подробно расскажу о том, как устроен механизм авторизации внутри большинства пакетов и API интерфейсов рекламных сервисов, и о том, как использовать приведённые в статье пакеты максимально безопасно.

Есть такой популярный класс задач, в которых требуется проводить достаточно глубокий анализ всего объема цепочек работ, регистрируемых какой-либо информационной системой (ИС). В качестве ИС может быть документооборот, сервис деск, багтрекер, электронный журнал, складской учет и пр. Нюансы проявляются в моделях данных, API, объемах данных и иных аспектах, но принципы решения таких задач примерно одинаковы. И грабли, на которые можно наступить, тоже во многом похожи.

Для решения подобного класса задач R подходит как нельзя лучше. Но, чтобы не разводить разочарованно руками, что R может и хорош, но о-о-очень медленный, важно обращать внимание на производительность выбираемых методов обработки данных.

Является продолжением предыдущих публикаций.