Привет, Хабр! Большинство команд разработки так или иначе вовлечены в гонку за производительностью. Если понимать этот показатель как скорость работы системы, то вся деятельность по прокачке производительности — это, по сути, анализ метрик и поиск инструментов, которые эту скорость могут повысить.

Меня зовут Александр Певненко, я работаю в СберТехе, компании, которая разрабатывает ПО. Для большинства наших продуктов производительность — критичный фактор, поэтому анализ метрик и оптимизация кода — важная часть цикла разработки. Хочу поделиться личным опытом и мнением обо всём, что касается оптимизации и повышения скорости работы кода, а также нагрузочного тестирования как части этой работы. Тут представлены моя собственная практика использования набора библиотек JMH для нагрузочного тестирования и замеров производительности Java-кода. Всем, кому интересно, добро пожаловать под кат!

В мире умных домов часто приходится выбирать между удобством и функционалом. Раздумывая над тем, каким может быть идеальный умный дом, мы пришли к идее MajorDom — системе, которая стремится изменить этот баланс и упростить быт без жертв. В этом посте поделимся нашим видением и некоторыми основными принципами новой экосистемы, включая приватность, автономность и широкую поддержку устройств.

Существует множество определений термина "Архитектура ПО", от устаревших и неформальных до слишком абстрактных и претендующих на остроумие. К примеру, можно упомянуть сайт Института Программной Инженерии (SEI) Университета Карнеги-Меллона, в электронной библиотеке которого есть соответствующий документ.

Привет, Хабр!

Rust, как любимый многими разработчиками знаменит своей скоростью и безопасностью. Но его истинная сила заключается в экосистеме крейтов — библиотек и инструментов, которые могут превратить сложные и трудоёмкие задачи в удивительно простые и приятные процессы.

Крейты в Rust – это пакеты, которые можно использовать для расширения функциональности проектов.

Зачем еще один калькулятор? Да незачем, просто как тестовый проект для рассмотрения GUI-библиотеки.

Изначально я хотел попробовать такие крейты, как GPUI, Floem и Xilem, но первая, кажется, пока работает только под MacOS и Linux, вторая не позволяет установить иконку окну и кушает оперативы побольше Webview в Tauri, а до третьей я так и не добрался, узнав об Slint.

Об Slint есть всего несколько новостных постов на Хабре, поэтому, возможно, вам будет интересно посмотреть, что это такое.

Мой первый on-call выдался нелегким. Недели тренингов и обучения не подготовили меня к тому что придется бегать по Slack каналам различных команд и искать того, кто может что либо знать о какой-то из частей системы. Оказалось что многие страницы в корпоративной Wiki уже не обновлялись несколько лет. Команды хранили свою документацию кто где хотел: кто в Wiki, кто в Google Docs, кто в GitHub и т.д. Наш on-call был не идеален: 2 человека выходили на дежурство 24/7. Один был ответственен за всю инфраструктуру (MySql, Cassandra, Kafka, ElasticSearch, Nomad и т.д.), второй же был Developer on-call и отвечал за все микросервисы и различные легаси системы, что в сумме давало около 300 различных сервисов от 7 команд на самых различных стеках и фреймворках (Java, Scala, Node, Go). Но что меня больше всего раздражало - так это невозможность быстро оценить на высшем уровне как проходит и обрабатывается запрос от пользователя. Диаграммы для разных бизнес частей точно также были либо устаревшими, либо без прилегающей документации, либо для какой-то бизнес логики не было ничего. И вот тогда мне пришла идея, что было бы неплохо иметь диаграммы, в которых можно не только нажать на любой элемент и добыть о нем более детальную информацию, но также получить ссылки на другие диаграммы и динамически их подгружать. Мне хотелось иметь возможность быстро разобраться в неизвестной распределенной системе, не переключаясь между диаграммой и документацией в Google Docs или Wiki. Именно так я начал работать над проектом Schem.io.

Предупреждение: в статье содержится большое количество GIF-изображений.

В последние несколько лет в крупных компаниях наблюдается значительный рост внедрения event-driven (событийно-ориентированных) систем. Каковы основные причины этой тенденции? Это чистой воды хайп или есть веские причины, побуждающие к внедрению этой архитектуры? С нашей точки зрения, основными причинами, по которым многие компании выбирают этот путь, являются:

Чтобы избежать влияния несанкционированных параметров на ваш бизнес, в ваших веб-сервисах должна быть реализована проверка параметров на уровне контроллера! В большинстве случаев параметры запроса можно разделить на два следующих вида:

— POST и PUT-запросы, использующие requestBody для передачи параметров.
— GET-запросы, использующие requestParam/PathVariable для передачи параметров.

Привет, Хабр!

Actix появился на свет благодаря Николаю Киму, также известного в сообществе под ником fafhrd91. Николай создал экосистему, которая позволяет строить масштабируемые, надежные веб-приложения и микросервисы. Actix основан на модели акторов, концепции, которая была впервые предложена в 1973 году для симуляции активных компонентов в распределенных системах.

resilience4j библиотека, предоставляющая набор инструментов для повышения надежности и отказоустойчивости java приложений прежде всего в микросервисной архитектуре

Рассмотрим какие в ней есть инструменты, как их использовать в Spring Boot приложении с помощью аннотаций, как настраивать и есть ли в них подводные камни

Когда дело доходит до выбора серверного веб-фреймворка в экосистеме Rust, можно запутаться из-за большого количества вариантов. В прошлом, лидером по популярности был Rocket, но сейчас за первенство сражаются Axum и actix-web, и Axum все больше набирает обороты. В этой статье мы немного погрузимся в Axum — веб-фреймворк для создания REST API на Rust, разрабатываемый командой Tokio. Он прост в использовании и хорошо совместим с Tower — надежной библиотекой для создания модульных компонентов сетевых приложений.

В этой статье мы подробно рассмотрим, как использовать Axum для создания веб-сервиса. Кроме того, мы рассмотрим изменения, которые произошли в версии 0.7.

Спрос на квартиры с умными функциями продолжает расти. Но и покупатели, и девелоперы понимают умные функции по-разному. Как быть?

На помощь приходит разделение умных домов на классы от «‎Единого ресурса застройщиков»‎. Высший класс А получают лишь немногие многоквартирные дома в России. К счастью, нам как раз удалось в таком побывать.

Умный дом «Булычев» пока не сдан, но для посещения открыта тестовая зона на одном из этажей. Мы предлагаем отправиться вместе с нами на экскурсию и посмотреть, какие умные функции получит покупатель квартиры в этом доме.

Интересно? Ныряйте под кат.

Привет!

Думаю, уже всем известно, что многопоточность – это мастхев для большинства приложений.

Rust предлагает хорошие решения к задачам многопоточности. В Rust нет места таким распространенным проблемам, как гонки данных или неправильное управление памятью, благодаря его системе владения и заимствования.

За свою карьеру написал больше 100 микросервисов и около 30 брал на сопровождение, рефакторинг и доработку. Среди них были сервисы аутентификации, криптографии, адаптеры, прокси, эмитенты токенов, DataStore/DataMart, калькулирующие измерения к срезам статистики на холодных данных и на потоке, оркестраторы с широким спектром смежных систем (пример на хабре) etc. Писал на таких языках, как С#, Java, Kotlin, Scala, Node.js. И некоторое время проходил "день сурка" в момент проектирования или рефакторинга полученного в наследство кода, когда руки доходят до аспекта логирования, мониторинга, обработки ошибок etc. В этой статье опишу с какими реализациями слоя обработки ошибок я сталкивался или находил в качестве best practice, как обычно ее интегрируют в SLA, метрики и логи, почему стал изобретать велосипед и к чему пришел, а также сравню собирательный образ классических подходов с выбраным в по итогу проб и ошибок.

Несколько лет назад я увлекся проектированием системы умного дома и создал для себя удобное пространство, в котором не нужно открывать дверь курьеру или включать настольную лампу для работы. Покажу, что подключил и как работает система. Сразу спойлер: умный дом не зависит от наличия интернета или облачных сервисов.

Hello world!

На днях я прочитал статью о WebTransport API как будущей альтернативе или даже замене WebSockets. Мне стало интересно, что это такое и с чем его едят. Давайте разбираться вместе.

Громкий заголовок, но оно того стоит. Умение печатать сейчас значит больше, чем уметь написать что‑то от руки. Впрочем, слышал, что в некоторых странах уже и не учат писать, только печатные буквы:)

К теме — много лет назад думалось, что вот‑вот, когда компы станут обыденностью, компьютерные игрушки изменятся кардинально, и бОльшая их часть будет не развлекательными, а обучающими. В игровой форме позволяющими получить полезные для жизни или работы навыки.

Понятно, что люди, так думающие, ошибались. Но попытки создать подобные проги предпринимались.

Одна из таких, старых‑престарых прог, называется просто — TRK. Или, по‑простому, тренажер клавиатуры. Да‑да, скажите сейчас вы, этих тренажеров как говна за баней, и будете правы. Но мы же говорим о самом‑самом. Итак, у вас есть клавиатура, на которой надо разместить свои руки и начинается все с «фыва олдж», как и положено.