Всем привет! Это уже девятнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

Присылайте свои интересные события из мира Python. Вместе мы сделаем Python еще лучше:)

Итак, поехали!

Приятного времени суток!
Возникла необходимость настроить на своём сервере с PHP под Apache поддержку Django. Думал это будет не сложно и всё пройдёт как по маслу, но получилось не совсем так. Дело в том, что я решил настроить последнюю версию фраемворка с поддержкой третьего питона. Тут то и начали всплывать подводные камни.

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "Pi or Pie?! Celebrating Pi Day of the Century (And How to Get Your Very Own Piece of Pi)"
Выражаю огромную благодарность тем, кто помог мне сделать этот перевод: Курбану Магомедову и Ольге Лавренюк.

Эта суббота будет «Днем числа Пи» века. Дата 3/14/15 в формате месяц/день/год задает первые цифры числа π=3.1415… А 9:26:53.589… утра будет «супер моментом дня числа Пи».


Благодаря Mathematica и Wolfram|Alpha, я уверен, что наша компания выдала миру больше раз число π, чем какая-либо другая организация в истории. Поэтому, конечно, мы должны сделать нечно особенное (мероприятие SXSW) для этого особенного Дня числа Пи.

Посмотришь на любую программу обучения по IT-специальности, и тут же увидишь дисциплину «Дискретная математика» (возможно, под другим названием), обычно для перво- или второкурсников. И её наличие вполне разумно, поскольку дискретная математика и непрерывная математика (представленная на первом курсе институтов с незапамятных времён математическим анализом) — две грани единой Математики, — красивой, могучей науки.

Хотя раньше такого понятия, как «дискретная математика» вовсе не было, это не значит, что не возникало дискретных задач: Абель, Дирихле, Фибоначчи, Эйлер, чьи имена возникают по ходу изучения дискретной математики, — отнюдь не наши современники! Но просто в те времена для выделения самостоятельной ветви математики ещё не сложилось критической массы задач и приёмов, не было видно взаимосвязей между ними. А большое количество плодотворных взаимосвязей между, на первый взгляд, различными понятиями, — то, что математики в своей науке очень ценят.

Ну хорошо, математикам всё математическое интересно. А зачем дискретная математика программисту?

Смартфоны всё больше и больше проникают в нашу жизнь, для многих людей они стали незаменимым повседневным спутником. Эти гаджеты дают нам связь с другими людьми и развлекают нас. Мы доверяем им всё больше конфиденциальной и личной информации, и потому неудивительно, что злоумышленники уделяют мобильному сегменту всё более пристальное внимание. Начиная с 2004 года, когда Лаборатория Касперского обнаружила первого сетевого мобильного червя Cabir, ежегодно появляется всё больше новых образцов вредоносного ПО. Соответственно, постепенно всё бОльшую актуальность обретает выработка методик обнаружения вредоносного ПО «в дикой природе», то есть в магазинах мобильных приложений.

Просто и быстро

Не так давно я столкнулся с необходимостью запротоколировать список изменений в нашем ПО. Заказчик прислал мне формуляр, который я должен был заполнить в соответствии с их внутренними требованиями к документации. Я открыл прилагавшийся к письму файл «Изменения 1.xls» и немного приуныл. Точнее, мне в голову последовательно пришли мысли об увольнении, а затем — о самоубийстве. Формуляр состоял из 14 колонок. Быстро перемножив в уме количество колонок с числом внесенных нами атомарных изменений (около пятисот), я пошел курить.
Сделать такую работу руками мне не под силу. Большинство данных (номера новых версий, описания изменений и т. п.) у меня, конечно, имелись в наличии, но в разных местах и самых причудливых форматах. Но семьсот копипастов — увольте. Поэтому мне пришлось немного освоить PyUNO. На всякий случай — опишу вкратце процесс управления документом OOo из питоновского биндинга, вдруг кому пригодится.

В прошлой статье под названием «Как заказать сайт и не пустить деньги на ветер» мы давали рекомендации заказчикам сайтов. В этой же статье мы обещали дать рекомендации разработчикам — собственно свои обещания мы выполняем.

LibreOffice — флагманский офисный пакет для Linux, он также довольно популярен среди пользователей под Windows. Свободный, открытый и кроссплатформенный пакет включает в себя всё необходимое: текстовый редактор, электронные таблицы, презентации и т.д. Единственной проблемой было то, что раньше он не всегда работал как обещано: поддержка документов Microsoft Office, мягко говоря, хромала.

С выходом версии 4.4 ситуация сильно изменилась к лучшему. Упрощённый интерфейс и улучшенная поддержка проприетарных форматов вызвали восхищённые отзывы обозревателей. Наконец-то мы получили свободный офисный пакет должного качества, пишут они.

Как сказал один из пользователей StackOverflow, «using SO is like doing lookups with a hashtable instead of a linked list». Мы снова обращаемся к этому замечательному ресурсу, на котором попадаются чрезвычайно подробные и понятные ответы на самые различные вопросы.

В этот раз мы обсудим, что такое метаклассы, как, где и зачем их использовать, а также почему обычно этого делать не стоит.

Это статья, после перевода которой я до сих пор размышляю об исторических фактах, которые мы забываем в угоду мимолетным наносным веяниям. Она, не побоюсь этого, делит время на две части, та в которой для меня 8 рабочих часов явное зло, и та, в которой понимаю, что далеко не самое страшное.

Стартаперы известны тем, что трубят по всюду о «предпринимательстве как о стиле жизни». Длительные нагрузки, плохая еда, отвратные рабочие условия — распространены среди многих хвастающихся учредителей. После того, как они разработают что-то, стоит побеспокоиться об их физическом благополучии и психическом здоровье. Одежда, не являющаяся заблудшим низом от спортивного костюма, может месяцами ожидать выхода в свет, хотя иногда не дожидается и его.

В издательстве Apress вышла книга Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts, посвящённая визуализации данных с помощью Python и смежных инструментов. Это уникальная в своём роде работа, потому что на Питоне такие вещи делают довольно редко. Автор книги говорит, что сам искал такое руководство для своей работы, но не нашёл, и ему пришлось разбираться самостоятельно.

В книге приводится несколько примеров, как можно визуализировать данные. Например, с помощью Python можно извлечь данные из GPS-ресивера через серийный порт и уже на компьютере обработать как душе угодно, в том числе создавать графики и диаграммы. Автор показывает всё это на примере конкретного GPS-приёмника и модуля PySerial.

Самое главное в книге — подробная демонстрация, как работать с известными для визуализации математических и научных данных MatPlotLib, NumPy и SciPy, а также с библиотекой PIL (Python Imaging Library) для простейшей обработки изображений.

Полистать книгу можно в магазине Amazon (по ссылке выше).

Python(x, y) — набор библиотек и программного обеспечения для численных расчетов, анализа и визуализации данных на основе Python. IDE представлены IDLE, Eclipse и Spyder, основой GUI избран Qt. Я расскажу вкратце о модулях, относящихся к самому Python, приведу несколько примеров их работы. Во время установки можно выбрать только то, что нужно, поэтому стоит разобраться что к этому нужному отнести. Кроме того, рассказ о модулях может пригодиться и сам по себе, поскольку их можно установить и по отдельности. Порядок следования модулей повторяет порядок оригинальной страницы и список чекбоксов установки.

Парсинг (синтаксический анализ) представляет собой процесс сопоставления последовательности слов или символов — так называемой формальной грамматике. Например, для строчки кода:

import matplotlib.pyplot  as plt

имеет место следующая грамматика: сначала идёт ключевое слово import, потом название модуля или цепочка имён модулей, разделённых точкой, потом ключевое слово as, а за ним — наше название импортируемому модулю.

В результате парсинга, например, может быть необходимо прийти к следующему выражению:

{ 'import': [ 'matplotlib', 'pyplot' ], 'as': 'plt' }

Данное выражение представляет собой словарь Python, который имеет два ключа: 'import' и 'as'. Значением для ключа 'import' является список, в котором по порядку перечислены названия импортируемых модулей.

Для парсинга как правило используют регулярные выражения. Для этого имеется модуль Python под названием re (regular expression — регулярное выражение). Если вам не доводилось работать с регулярными выражениями, их вид может вас испугать. Например, для строки кода 'import matplotlib.pyplot as plt' оно будет иметь вид:

r'^[ \t]*import +\D+\.\D+ +as \D+'

К счастью, есть удобный и гибкий инструмент для парсинга, который называется Pyparsing. Главное его достоинство — он делает код более читаемым, а также позволяет проводить дополнительную обработку анализируемого текста.

В данной статье мы установим Pyparsing и создадим на нём наш первый парсер.

Часто на собеседованиях в магистратуру СПбАУ или CS центр ребята затрудняются ответить на вопросы об элементарных понятиях как из классической, так и из дискретной математики. А эти знания требуются для освоения курсов алгоритмов, машинного обучения и прочих Computer Science дисциплин. Чтобы облегчить подготовку, Академический университет совместно с Computer Science Center этой весной запускают два онлайн-курса:

1. Ликбез по дискретной математике. Преподаватель — А.В. Омельченко (СПбАУ РАН).
2. Введение в математический анализ. Преподаватель — А.И. Храбров (СПбГУ, СПбАУ РАН, CS центр).

Цель этих курсов — рассмотреть самые элементарные понятия дискретной и классической математики. Они не нацелены на глубокое изучение вышеупомянутых наук, однако помогут получить необходимую базу и подготовиться к освоению курсов, требующих знания математических основ, а также научиться отвечать на математические вопросы на собеседованиях.

Курсы размещены на дружественной платформе Stepic.

Прежде всего, приветствую первых посетителей моего блога. Это моя первая статья на Хабре и я надеюсь, что смогу рассказать вам здесь много полезного.

РТС Mathcad – это характерный пример математического ПО, предназначенного для осуществления, как численных, так и аналитических расчетов по формулам и визуализации их результатов в виде графиков.

Не секрет, что в плане автоматизации каких-либо простых действий и тот, и другой вариант скриптов — мощное орудие. Прочел я эту статейку, и подумал — а чем мы хуже? Возьму, да и опишу, как автоматизировать простые консольные действия с помощью python-скриптов, даром что это тема довольно широкая.

Предыстория

В свое время насмотревшись видео о том, как люди мастерят различные устройства вроде хексопадов, испытывал уважения к тем людям, кто это мастерил, с желанием научиться делать что-то подобное. Для себя лично по какой-то неведомой мне причине мог ощущать большую разницу в эмоциях от запрограммированного контроллера с банальным миганием светодиода в сравнении со сложным алгоритмом в софтовом продукте, причем выигрывал первый. Решив, что единственный доступный для меня способ достичь того состояния, когда из под моих рук сможет выйдет что-то подобное хексопаду — это начать программирование элементарных вещей. Выбор пал на Arduino в силу доступности самой платформы и избытка информации по ней.

Есть такое приложение. Называется py2exe. Оно позволяет упаковать, сконвертировать программу на python в exe файл (ну, точнее, exe и еще кучку других). Зачем оно все надо? Ну, далеко не у всех пользователей windows установлен интерпретатор python с нужными библиотеками. А вот упакованная программа в идеале должна запуститься на любой windows-машине.

PyQt4 это тулкит для разработки GUI приложений. Он представляет из себя смесь языка программирование Пайтон (Питон) и библиотеки Qt. Qt – одна из наиболее мощных библиотек на этой планете. Если не самая мощная. Официальный сайт PyQt www.riverbankcomputing.co.uk разработан Филом Томпсоном.
PyQt4 представляет из себя набор модулей Пайтон. Она содержит более 300 классов и почти 6000 функций и методов. Это мультиплатформенный тулкит. Он работает на всех основных операционных системах, включая Unix, Windows и MacOS.
Начиная с версии PyQt4 GPL доступна для всех поддерживаемых платформ.

Jupiter Rising (2015)

Может быть, вы не заметили, но за последние 20 лет в Голливуде развился устойчивый курс на оранжево-синюю палитру картинки. Также эта цветовая схема известна под именами «оранжевый и зеленовато-голубой» или «янтарный и зеленовато-голубой». Не верите? Давайте проверим. Предупреждаю сразу – после увиденного развидеть его уже не удастся, вы будете замечать эту палитру везде.