Функциональное программирование может отпугивать сложностью и непрактичностью: «Я далек от всех этих монад, пишу на обычном C#, в докладе про функциональщину ничего не пойму. А если даже напрягусь и пойму, где мне потом это применять?»

Но когда объясняет Скотт Влашин, все совершенно не так: его доклад о композиции с конференции DotNext 2019 Moscow — пример того, как можно доносить функциональные идеи простыми словами. Он за час перешел от бананов к монадам так, что второе кажется немногим сложнее первого. А в конце объяснил, почему осмыслить композицию полезно даже тем, кто не собирается покидать мир ООП. Примеры кода в докладе как на F#, так и на C#.

Уже завтра начнется новый DotNext, где я помогу Скотту выступить с другим докладом, а пока что публикую перевод его выступления про композицию. Далее повествование будет от лица Скотта.

Введение

Одной из первых задач для большинства бизнес-приложений на ASP.NET Core является реализация операций CRUD (Create, Read, Update, Delete) для основных объектов, с которыми работает ваше решение.

Каждый разработчик, которому нужно решить эту задачу, знает, что создание CRUD-страниц и форм — очень скучный и трудоемкий процесс.

Если делать это вручную, то получится очень медленно и наверняка с кучей недоработок (пропущенные поля, забытые валидаторы и т.д.).

Можно воспользоваться инструментом scaffolding'а, доступным в Visual Studio. Но даже в этом случае это будет совсем не быстрый процесс, поскольку его нужно запускать для каждого класса модели. В итоге вы получаете множество .cs/.cshtml файлов, которые нужно поддерживать и атуализировать по мере изменений в классах модели или просто когда нужно что-то исправить в поведении или внешнем виде CRUD страниц. Если количество сущностей в вашей БД превышает десяток, то весьма велики шансы того, что файлы для реализации CRUD операций занимают больше 50% всей кодовой базы вашего проекта. Более того это решение все равно не обеспечивает некоторых важных, а порой и необходимых функций, таких как разбитие на страницы в режиме просмотра (pagination) или банальные поиск/фильтрация.

Решение: использовать библиотеку с открытым кодом EasyData, о которой и пойдет речь в данной статье.

Способ создания переиспользуемых Linq фильтров (построителе предикатов для условия Where), которые можно применять для разных типов объектов. Поля объектов для фильтрации указываются с помощью MemberExpression.

Способ подходит для Entity Framework, включая Async операции.

Основа

В вводной части повествования речь вкратце пошла об общем развитии системы автоматизации полива растений. В этой части, более подробно рассказ об измерительной технике, с которой довелось познакомиться по ходу развития проекта, электронике и, конечно же, о падениях в грязь лицом.

Цель любого стартапа – выход на рынок в течение минимального срока, постцель – создание условной монополии своим продуктом, как это сделали Я.Такси. Больше никто не мыслит об открытии колл-центров для таксопарков. И хотя Яндекс и его продукты сложно назвать стартапами, принцип развития продукта один – вкладываться в интеллектуальную собственность.

Проблема российских стартапов в том, что в головах их участников укоренили мысль: "Защита интеллектуалки и ее последующая монетизация возможна только с помощью патента", – это вызывает new big aim получение патента, чтобы опираться на него при получении инвестиций и выходить на рынок под защитой.
На деле способ охраны (авторское право, патент, товарный знак, ноу-хау) – это всего лишь способы для защиты технологии, а не цель.

В статье даны пошаговые инструкции, как стартапу правильно проработать свой продукт и защитить права на него в сжатые сроки (до недели) и без глобальных трат, чтобы повысить стоимость проекта на 30%, выходить на питчинги с доказательствами правообладания на продукт и без боязни стать донором идей на рынке!

В данной статье я опишу решение поставленной мне задачи по снижению шума и повышению плавности движения механизма, движимого шаговым двигателем (далее просто ШД) при ускорении. Данная задача довольна специфична. Описанное мною решение будет полезно при разработке модулей управления ШД .

Далее опишу алгоритм управления ШД с помощью микроконтроллера.

Перед тем, как начать описывать задачу, я изложу основы управления ШД, которые будут включать необходимый минимум для рассмотрения, описанных в статье способов управления.

Рассмотрим необходимый минимум основ управления ШД , необходимый для понимания принципа управления, описанного ниже. А именно:

• Способы подключения обмоток, необходимые для осуществления данного режима работы. Полношаговый режим управления при задействовании на один шаг двух фаз.

• Изменение полярности обмотки с помощью Н-моста.

• Принципиальная электрическая схема, включающая в себя 4 драйвера полумоста и 2 Н-моста.

• Способ модуляции синусоидального сигнала с помощью широтно-импульсной модуляции (далее просто ШИМ).

• Способы подключения обмоток.

В процессе поисков более легковесного протокола, похожего на полюбившийся мне MQTT для проекта беспроводных датчиков отслеживания положения на базе ESP8266 - оказалось, что существует, но пока не сильно распространена, версия протокола с названием MQTT For Sensor Networks (MQTT-SN).

“MQTT-SN спроектирован как можно более похожим на MQTT, но адаптирован к особенностям беспроводной среды передачи данных, таким как низкая пропускная способность, высокие вероятность сбоя в соединениях, короткая длина сообщения и т.п. Также оптимизирован для дешевых устройствах с аккумуляторным питанием и ограниченными ресурсами по обработке и хранения.”

В интернете довольно мало информации о данном протоколе, ковыряние в которой и стало основой для написание данной заметки.

Много лет назад я загорелась идеей – научиться программированию, создав собственный сайт. Тогда я ничего не понимала в компьютерах и тем более в серверах. И только одна мысль о том, сколько же мне предстоит узнать нового, будила во мне необыкновенный интерес. Перед сном я обдумывала сотни вариантов своего сайта – от параллакс-эффекта при прокручивании до шрифтов из Google Fonts – и мечтала о будущих проектах.

Прошли годы, и теперь я профессиональный инженер и решаю серьезные технологические задачи – они действительно гораздо сложнее, чем мой первый сайт! Тем не менее, я часто вспоминаю ощущения и эмоции, которые испытала тогда, делая первые шаги в программировании.

Один из веселых способов познакомиться с машинным обучением – это создать что-то для себя. В этой статье я расскажу, как это сделать.

Работая в сфере технологий, вы посвящаете свою жизнь учебе. Глазом не успеешь моргнуть, как самое совершенное ПО моментально заменяется чем-то более продвинутым (хотя я все никак не могу отвыкнуть от старого доброго Vim).

Одно из интереснейших направлений в ИТ – машинное обучение. Большинству из нас не рассказывали о нем в вузах (а у некоторых вообще не было уроков информатики), но скоро машинное обучение станет повсеместным, и оно изменит процесс разработки ПО во всех областях. Неудивительно, что меня часто спрашивают, с чего лучше начать изучение машинного обучения.

Обычно я советую обратиться к таким ресурсам, как курс компании Google под названием Machine Learning Crash Course, а также книга Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow и курс на сайте Coursera Машинное обучение (автор: Andrew Ng), который нацелен не только на теоретические основы, но и на практику.

Мы привыкли создавать некоторые элементы пользовательского интерфейса с помощью JavaScript, например аккордеоны, всплывающие подсказки (тултипы), усечение текста и т. д. Но, поскольку HTML и CSS постоянно получают новые функции, а старые браузеры больше не нужно поддерживать, мы можем использовать намного меньше JavaScript-кода для создания элементов пользовательского интерфейса и больше фокусироваться на логической части (проверки, обработка данных и т. д.). Специально к старту новых потоков по специализации Frontend-разработчик и Веб-разработчик делимся с вами несколькими хитростями.

Сегодня многие крупные компании для увеличения производительности открывают доступ сотрудников с рабочих компьютеров в Интернет. Однако не все сотрудники используют его продуктивно и безопасно для рабочих сетей, по этой причине требуется контроль доступа. Из нежелательных явлений работы в Интернете можно назвать:

● посещение нежелательных сайтов;

● скачивание файлов, потенциально зараженных;

● просмотр видеозаписей и скачивание изображений;

● общение в соц. сетях, онлайн-игры.

Для обеспечения эффективной работы сети необходимо управлять потоком трафика, например, с помощью интернет-запросов.

Packet Capture позволяет создавать программы, анализирующие данные, поступающие на сетевую карту компьютера, и (в более новых версиях), передающие пакеты в сеть. В различных подходах к мониторингу и тестированию сети, так называемых программах-снифферах (англ. sniff - нюхать), используют эту библиотеку. Она предназначена для использования совместно с языками C/C++, а для работы с библиотекой на других языках используют обертки. Для Unix-подобных систем - библиотека libpcap, а для Microsoft Windows - WinPcap.

В качестве примера, создадим простейшее консольное приложение, демонстрирующее работу библиотеки pcap под ОС Microsoft Windows, которое будет состоять из двух частей: отправителя, формирующего каждый байт сообщения, и получателя.

Привет! Меня зовут Антон, я ведущий разработчик в команде рекламного фронтенда ВКонтакте. Мои рабочие задачи связаны с развитием рекламного кабинета и возможностей для продвижения сообществ в приложении VK. Здесь результаты можно видеть только в браузере и телефоне, но мне давно хотелось научиться управлять объектами и в реальном мире — например, в своей квартире. Таким опытом я и хочу поделиться в этой статье: опишу, как создал и развивал свой умный дом, с какими проблемами столкнулся по ходу проекта и как их решал.

В последнее время все больше людей приходит к тому, чтобы не держать деньги под матрасом, а куда-то их инвестировать в надежде сохранить и преумножить свой капитал. Вариант с матрасом плох тем, что с повышением цен на товары и услуги(инфляция) покупательная способность денег падает и через какое-то время купить на них можно значительно меньше, чем раньше. Есть много вариантов, куда вложить деньги(недвижимость, банковский вклад, ценные металлы), но в последнее время популярным становится инвестирование в акции. Только у брокера Тинькофф Инвестиции за несколько лет число клиентов превысило 3.5 млн. В статье я постараюсь описать свой подход к выбору бумаг и поделюсь инструментами, которые для этого разрабатываю.

Я люблю выращивать всякую экзотику и долго не мог решиться на организацию нормального освещения. Какое-то время у меня висели старые люминесцентные лампы, но света они давали немного, и вот, с приобретением венериной мухоловки я понял, что дальше оттягивать нельзя, сформулировал критерии и начал искать реализации.

В результате длительных сессий по курению мануалов и древних форумов, экспериментов и медитаций удалось создать светильник, ровно с теми характеристиками которые мне были нужны.

В посте приводится относительно длинный текст про причины, выбор, технологию производства, слегка разбавленный фотографиями того, что там растёт.

Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела полное пошаговое руководство для создания образа Docker (GPU или CPU) вместе с объяснением всех передовых методов, которые следует использовать для обслуживания любого программного обеспечения на основе машинного обучения. Далее текст от лица автора.

Обычно создание Docker-образа считается простой задачей по сравнению с разработкой других компонентов системы машинного обучения, таких как конвейер данных, обучение модели, обслуживающая инфраструктура и т. д. Но неэффективный и громоздкий Docker-образ способен сильно понизить производительность или даже положить инфраструктуру.

Эта статья посвящена сборке идеального образа, а не рассмотрению его достоинств или применяемых в образе концепций. Я исхожу из того, что у вас есть базовые знания:

• об общей работе Docker;
• о том, как собирать и запускать Docker;
• о создании и синтаксисе Dockerfile.