Мы уже как-то рассказывали о базе данных KeyDB — форке Redis, разработка которого началась в 2019 году. Проект распространяется под свободной лицензией BSD, и у него уже почти 6k звезд на GitHub. Авторы в свое время столкнулись с проблемами производительности оригинала и пошли хардкорным путём: взяли всё в свои руки и привнесли много нового как в части многопоточности, так и в других областях.

В статье делимся еще одним положительным опытом замены Redis на KeyDB.

Я впервые столкнулся с разработкой для незрячих пользователей в 2008 году, когда принимал участие в разработке программного телефона для контакт-центров, в котором большое число агентов было незрячими. 

Когда один из моих коллег потерял зрение, у меня было 10 лет опыта с технологической точки зрения. По возвращении коллеги на работу моей задачей была подготовка для него отчетов о качестве звука в зависимости от используемых каналов связи, моделей телефонных аппаратов, версий программного обеспечения, вариантов используемых кодеков и массы прочих факторов.

Такую информацию логично было сводить в таблицы. Коллега слушал бы их, получая нужную информацию.

Но, как быстро выяснилось, информация в чистом виде очень плохо воспринимается на слух. Её нужно специально подготавливать, чтобы было кратко и информативно. И даже незначительные изменения в форматировании текста приводят к тому, что он полностью меняется при озвучании скрин-ридерами.

В результате итеративного анализа того, что плохо звучит, я идентифицировал причины, по которым что-то может так звучать, и выработал набор правил, как нужно оформлять тексты, чтобы их было удобно воспринимать на слух.

Набором этих правил я и хочу поделиться.

Привет!

На связи Ваня Гулаков, DevOps из CloudMTS. Сегодня хочу рассказать про контейнерные ОС и как мы искали для сервиса Managed Kubernetes ту самую.

До недавнего времени мы использовали дедушку CentOS 7, который уже давно отжил свое. Основные причины переезда, соответственно, старое ядро и отсутствие поддержки. 

Раз уж переезд был неизбежен, появилась мысль присмотреться к так называемым Linux For Containers или Container Optimized OS дистрибутивам. 

Описываем способы максимально ускорить загрузку шрифтов на сайте.

Развенчиваем мифы и разбираем ошибки. В статье вас ждут полезные онлайн сервисы для ускорения работы.

Эта статья является кратким агрегатором сведений, характеризующих аутентификацию и авторизацию в Kubernetes и позволяет познакомиться с базовыми понятиями, такими как ServiceAccount, RBAC, Role, RoleBinding, ClusterRole и ClusterRoleBinding.

Если возникает вопрос об описании архитектуры системы, то есть несколько основных решений где и как это сделать. Среди популярных нотаций для визуализации схемы архитектуры можно выбрать C4, разработанную Саймоном Брауном.

В этой статье я хочу показать пример применения нотации C4, который вы сможете использовать как ориентир в своей работе, а также инструменты для её создания. В частности, выделяю Structurizr.

Статья полезна для системных аналитиков, архитекторов, разработчиков, менеджеров проектов и тех, кто участвует в создании и принятии решений по организации архитектуры проекта.

На кластерах клиентов, которые мы обслуживаем, есть как «одноголовые» инсталляции Redis (обычно для кэшей, которые не страшно потерять), так и более отказоустойчивые решения — Redis Sentinel или Redis Cluster. По нашему опыту, во всех трех вариантах можно безболезненно переключиться с Redis на KeyDB и получить прирост производительности. Точнее, избавиться от бутылочного горлышка Redis в одно ядро. Хотя в новых версиях Redis(r) появилась обработка I/O в отдельных тредах, иногда этого бывает недостаточно.

В то же время, если мы хотим использовать отказоустойчивые решениями вроде Sentinel и Cluster, нам понадобится поддержка этих технологий на уровне библиотеки, которую приложение использует для подключения в Redis. Причем лишь немногие библиотеки умеют читать из реплик Redis — в обоих вариантах (Sentinel и Cluster) чтение, как правило, происходит с мастеров. И запись, естественно, тоже происходит в мастеры. 

В итоге у нас есть несколько реплик довольно дорогого in-memory-хранилища, а в рабочем процессе используется только часть из них. Остальные — на подхвате. Хотя в большинстве кейсов операции с in-memory NoSQL DB — это именно операции чтения.

Однако если посмотреть в сторону KeyDB, то можно увидеть, что там есть киллер-фича — и даже две: я говорю о режимах Active Replica и Multi-Master. Использование этих режимов позволяет получить распределенный отказоустойчивый KeyDB, совместимый с Redis, писать в любую ноду, читать из любой ноды. И все это с точки зрения приложения выглядит как один экземпляр Redis без всяких Sentinel — то есть в коде приложения ничего менять не придется. 

Звучит как фантастика?

Если вы по кусочкам и фрагментарно изучаете разные аспекты и тонкости A/B-тестирования, но большое множество концепций и идей не ложатся в единую систему, то это статья для вас.

Предлагаю разобрать структуру A/B-тестов сверху вниз. Пройдем по основным этапам от наблюдаемой разницы в целевой метрике до матрицы ошибок. Формализуем, систематизируем и идейно свяжем те концепции, которые стоят за экспериментами. Постараемся сформировать цельное представление об этой процедуре, обозначим, что эксперименты делают, чего не делают, как делают, в каком представлении работают с данными и метриками.

Договоры необязательно писать только «юридическим» языком. Можно упрощать, чтобы было понятно, о чём там речь, неюристам. Как же я обрадовалась, когда увидела оферту CYBERPUNK 2077. Там буквально на языке простого пользователя игры объясняли сложные вещи. Оказывается, так можно делать!

И никто не отругает: теперь я могу ссылаться на оферту одной из самых популярных игр, если кто‑то скажет, что «так никто не делает».

Что может быть хуже чем плохой интернет ?

Плохой интернет, когда нужно загрузить картинку весом как чугунный мост. В эпоху очень быстрого интернета мы стали забывать о том, что в некоторых локациях нашего мира нет хорошей сети (например, когда вы едете в поезде по нашей необъятной стране). Эту проблему довольно хорошо решают Service Workers, о которых я вам сейчас расскажу.

Считаете, что для чтения файла в андроиде нужен

Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE

Сейчас я раскажу как это сделать совсем без запроса пермишинов.

Hola, Amigos! На связи Игорь Мельников, Frontend-разработчик компании Amiga. Возможно, вы уже слышали про технологии, которые я описываю в статье, но не использовали их, потому что думали, что они не поддерживаются актуальными браузерами. Теперь можете смело брать их во всеоружие и применять в своих проектах! 

Я решил в одном месте собрать информацию о нескольких новых фичах, которыми начал пользоваться сам и вам советую. А если эта статья покажется вам полезной, то дайте знать в комментариях, и я продолжу делиться полезными обновлениями, а вам не придется рыться в руководствах и справочниках. 

В современном мире пользователи становятся все более требовательными к производительности веб‑сайтов и хороший пользовательский опыт выходит на первый план. Даже малейшее зависание или отсутствие плавности могут привести к потере пользователей.

Есть случаи, когда эту проблему можно решить с помощью Web Workers, про них я и расскажу вам далее!

Kornia это open source библиотека для решения задач компьютерного зрения. Она использует PyTorch в качестве основного бэкенда и состоит из набора дифференцируемых процедур и модулей. Создатели библиотеки вдохновлялись OpenCV, и поэтому Kornia является его аналогом, но при этом в некоторых моментах превосходит. Главным преимуществом Kornia по сравнению с тем же OpenCV, scikit-image или с Albumentations является возможность обрабатывать изображения батчами, а не по одному изображению и возможность обрабатывать данные на GPU.

Всем приветы. А вы писали новый сервер с нуля? Какие технологии использовали? А рассматривали какие-либо варианты кроме старого доброго REST ? А что есть еще что-то ? С такими вопросами я когда-то пришел к своему лиду.  Да, для меня было открытием, что можно использовать не только REST для обмена сообщениями между сервером и клиентом. Ах да, конечно я знал про SOAP, но использовать его уж очень не хотелось. Оказалось, что можно попробовать использовать Thrift или например gRPC. От Thrift пришлось отказаться по ряду причин, которые не сильно важны в данной статье. Кстати, возможно Thrift это именно то что вам нужно. 

Так что же такое gRPC и в чем его отличие от, уже ставшего классическим, REST? Лучше ли gRPC? Может gRPC это снова хипстерская технология, которую все скоро забудут?

   Не для кого ни секрет, что REST доминирует в современном мире API, особенно, когда речь идет о веб-приложениях и инфраструктурах, на основе микросервисов. Мало кто даже вспомнит, про то что микросервисы могут общаться по другому. Это наверное самый популярный ответ на собеседовании. Да если добавить еще feign клиента из Spring, то получается совсем красота и минимальные трудо затраты. Но для определенного набора сценариев использования, модель gRPC начала играть небольшую, но важную роль. Давайте попробуем разобраться, когда же нам стоит использовать REST, а когда gRPC.

Можно ли работать на OLED? Не слишком ли он большой? Сгорят или не сгорят пиксели? Что с картинкой, реально новый уровень? Стоит ли игра свеч? Попробую ответить на эти и другие вопросы простым языком после месяца активного использования монитора.

Taiga UI — огромная библиотека UI-компонентов для Angular, на которую стоит взглянуть. Но она только вершина айсберга. Мы разрабатывали ее более пяти лет, начав еще на Angular 4. И, будучи любителями декомпозиции, мы создали несколько отдельных независимых проектов, которые помогают нам писать крутые Angular-приложения. 

Вам может быть неинтересна Taiga UI, но эти небольшие библиотеки будут полезны и непременно улучшат DX. В этой статье рассмотрим всех членов семьи Taiga UI и разберемся, что делает их достойными внимания.