Когда вы сталкиваетесь с новой уязвимостью, какая мысль приходит первой? Конечно, отреагировать как можно быстрее. Однако, скорость — всего лишь одно из условий эффективной борьбы с ИБ-угрозами. Когда речь идет о корпоративной безопасности, не менее важно безошибочно определять, на что стоит реагировать в первую очередь. Недооцененная угроза может стать причиной серьезных убытков или потери деловой репутации. Но если число уязвимостей постоянно растет, как быстро оценить их значимость и не упустить важные детали?


Динамика числа уязвимостей по группам CVSS (источник — vulners.com)

Привет! Все мы знаем и любим такие продукты для vulnerability assessment процессов как Nessus, Qualys, Max Patrol и всякие прочие OpenVAS. Одной из основных задач, которые они решают, является обеспечение контроля версионных уязвимостей.

Это довольно простой процесс сравнения установленных версий программного обеспечения на попадание в диапазон "не содержит известных уязвимостей". Ну а дальше ребята, ответственные за информационную безопасность, совместно с разработкой и админами решают какие риски можно принять, а что нужно пропатчить прямо сегодня.

Существует масса разнообразных инструментов для решения этой задачи, но у всех них с нашей точки зрения есть одна общая проблема — они требуют отдельного хлопотного развертывания и порождают в вашей инфраструктуре еще один инструмент с root-овой учетной записью. Но ведь для такого простого действия как сбор информации об установленных пакетах root не нужен! Да и обычно в инфраструктуре уже присутствуют развернутые системы с возможностью консолидации данных, совместной работы и удаленного исполнения команд на серверах. Поэтому мы решили сделать инструмент, который позволил бы в пару кликов развернуть в своей среде систему контроля уязвимостей Linux с минимальными изменениями продакшена.

Что развернуто в большинстве продуктовых систем? Конечно же мониторинг. И довольно часто это Zabbix. Так давайте к нему и прикрутимся!

Вступление

Как известно каждому, кто хоть раз подписывался на рассылки по ИБ, количество найденных за день уязвимостей часто превышает возможности человека по их разбору. Особенно, если серверов — много, особенно если там зоопарк из ОС и версий.

В этом топике я расскажу о том, как мы решили эту проблему. И да, Perl* жив :)

На недавно прошедшей конференции Zeronights я рассказывал про двухфакторную аутентификацию, и какие проблемы могут быть при ее внедрении. К сожалению, времени выступления для полного погружения в тему было мало, поэтому я постараюсь раскрыть некоторые детали в рамках отдельных постов.
И начну с самой популярной темы, а именно двухфакторной аутентификации на linux — какие есть варианты настройки и почему даже очень хорошее решение требуется доработать напильником.

Приветствую тебя, дорогой читатель! Многие разработчики используют возможности Account Manager(AM) в своих приложениях. И правильно делают, ведь этот инструмент позволяет упростить некоторые вещи. Он позволяет хранить пароль, токен, да и в принципе любые строковые данные юзера. Так же позволяет автоматически обновлять токен, если тот протухает, и много других полезных штук. Но у этого удобства есть и другая сторона — безопасность. Из-за этого собственно я и написал данный текст.

Раз AM позволяет хранить такие важные данные как пароль и токен, то наверно он просто обязан это делать безопасно, ведь если они утекут, то ничего хорошего не получится. Вы можете сказать, что на рутованых андроид девайсах ничто не хранится безопасно, и я тут соглашусь. Однако если бы все ограничивалось только рутом, то не читать бы вам сие «произведение». Чтобы рассказать, ради чего мы тут собрались, я начну с самого начала.

Как мы писали ранее, в качестве основной базы для поиска на сайте используется elasticsearch. Поиск в elastic работает очень быстро и из коробки доступно много полезных функций для работы с данными — полнотекстовый поиск, неточный поиск, всевозможные методы агрегации и тд.

И в отличии от классических SQL баз данных или noSQL типа MongoDB здесь очень удобно делать неточный поиск по всему документу. Для этого используется синтаксис Query DSL. Для полнотекстового поиска по всему документу есть несколько поисковых запросов. У себя на сайте мы используем тип query_string. Этот запрос поддерживает Lucene синтаксис, который позволяет и нам и пользователю создавать сложные запросы в google-style. Вот примеры таких запросов:

title:apache AND title:vulnerability
type:centos cvss.score:[8 TO 10]

Можно сделать вот такой простой запрос и все:

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "exploit wordpress"
    }
  }
}

Но начав впервые использовать query_string, вы столкнетесь с тем, что поиск выдает не то, что вы хотите видеть. Как же добиться от elasticsearch внятного результата поиска?

Часто нужно узнать всю информацию о какой-нибудь уязвимости: насколько найденный баг критичен, есть ли готовые сплоиты, какие вендоры уже выпустили патчи, каким сканером проверить наличие бага в системе. Раньше приходилось искать вручную по десятку источников (CVEDetails, SecurityFocus, Rapid7 DB, Exploit-DB, базы уязвимостей CVE от MITRE/NIST, вендорские бюллетени) и анализировать собранные данные. Сегодня эту рутину можно (и нужно!) автоматизировать с помощью специализированных сервисов. Один из таких — Vulners, крутейший поисковик по багам, причем бесплатный и с открытым API. Посмотрим, чем он может быть нам полезен.

Vulners задумывался как поисковик для Security Content-а: уязвимостей, бюллетеней безопасности, эксплоитов, плагинов детекта и прочей полезной информации. Но мы подумали: если у нас уже есть разобранные бюллетени безопасности для основных Linux-дистрибутивов, почему бы нам не сделать сервис, который будет брать данные о системе, а на выходе отдавать список уязвимостей. Также, как это делают привычные сканеры уязвимостей, только быстрее и бесплатно.


Откуда мы получаем информацию об уязвимостях Linux? Для этого мы парсим бюллетени вендоров. Покажем процедуру разбора на примере бюллетеня безопасности Debian DSA-3638.