Почему работа всегда сложнее чем кажется в начале?
Почему с течением роста проекта производительность программиста падает?
Почему читать код сложнее чем писать?
Tech Lead / Full Stack / R&D
Почему работа всегда сложнее чем кажется в начале?
Почему с течением роста проекта производительность программиста падает?
Почему читать код сложнее чем писать?
В этой статье, я хочу показать базовые приемы работы с HTML-таблицами при использовании библиотеки Symbiote.js и раскрыть на практике некоторые ее важные особенности.
А вы знаете, что миллионы человек тащат лишнюю npm-зависимость зря? Сегодня я покажу вам, как настроить самые что ни на есть "lean" хуки для гита.
В этой статье хочу рассказать, что меня вдохновляет в мире крипты. Да, большинство проектов — это говно в воздухе, да, много скама и есть явные понци схемы. Но вместе с этим, это сверх динамичная индустрия, где тестируются технологические, бизнесовые и маркетинговые инновации.
В крипте время летит очень быстро: то что в реальном секторе проходит за 5 лет, тут может пройти за одно лето. Крипта — это мир где Open source, который удался.
Мотивация разработчиков библиотек и фреймворков для фронтенда может быть разной. И если вы, являясь таким разработчиком, хотите работать не “в стол” а с расчетом на какое-то признание и пользу для индустрии, вы должны четко понимать, что именно и зачем вы делаете. Если вы хотите сэкономить пользователям пару килобайт трафика или пару миллисекунд отклика - вам будет очень тяжело доказать миру, что ради этого стоит выбрать именно ваше решение. Люди выберут размер комьюнити, богатую экосистему и крупного вендора. Ваш набор аргументов должен быть достаточно веским, чтобы обратить на себя внимание. Сейчас я попытаюсь доказать, что при наличии такого решения как LitElement от гиганта индустрии Google, имеет смысл посмотреть в сторону Symbiote.js.
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается. Мы являемся свидетелями интеллектуальной мощи таких нейросетей, как GPT-4 Turbo от OpenAI и Gemini Ultra от Google. В Интернете появляется огромное количество научных и популярных публикаций. Зачем же нужна еще одна статья про ИИ? Играя с ребенком в ChatGPT, я неожиданно осознал, что не понимаю значения аббревиатуры GPT. И, казалось бы, простая задача для айтишника, неожиданно превратилась в нетривиальное исследование архитектур современных нейросетей, которым я и хочу поделиться. Сгенерированная ИИ картинка, будет еще долго напоминать мою задумчивость при взгляде на многообразие и сложность современных нейросетей.
Друзья, всем привет, в прошлой статье Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере, вы познакомились с рисующей нейросетью которая вполне способна заменить Midjourney, узнали как её установить, как пользоваться, за что отвечают все настройки и как работают режимы, как писать запросы, чтобы нейросеть вас понимала.
Из этой части вы узнаете как с помощью нейросети Fooocus можно дорисовать любое изображение выйдя за его границы, изменить любую деталь на изображении, узнаете как добавить на свою генерацию текст, наложить свое лицо или как создать изображение по вашему референсу. Сегодня я расскажу про раздел Input Image.
Внутри много картинок и гифок.
Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.
Внутри много тяжелых изображений.
Все для работы с продвинутым TS внутри. Generic Types, Mapped Types, Types Guard, Utility Types и многое другое. Шпаргалка с навигацией и примерами.
Hola, Amigos! На связи Игорь Мельников, Frontend-разработчик компании Amiga. Возможно, вы уже слышали про технологии, которые я описываю в статье, но не использовали их, потому что думали, что они не поддерживаются актуальными браузерами. Теперь можете смело брать их во всеоружие и применять в своих проектах!
Я решил в одном месте собрать информацию о нескольких новых фичах, которыми начал пользоваться сам и вам советую. А если эта статья покажется вам полезной, то дайте знать в комментариях, и я продолжу делиться полезными обновлениями, а вам не придется рыться в руководствах и справочниках.
Реализацией RPC запросов поверх брокеров сообщений никого не удивишь: очередь для запроса, очередь для ответа — ничего сложного.
Тот же RabbitMQ имеет пример в официальной документации. Других примеров там нет, поэтому создается впечатление, что отправка ответных сообщений в другую очередь — единственный возможный способ реализации RPC.
Этот сценарий отлично работает когда у нас есть непрерывный поток сообщений и непрерывный поток ответов на них. Однако, данный подход не применим в случаях, когда нам нужно отправить только одно сообщение и получить ответ именно на него. Мы сразу же попадаем в какой-то ад с фильтрацией ответов по correlation_id
.
На самом деле, в RabbitMQ есть механизм и для такого сценария. Но он спрятан в недрах документации и о нем почти нет информации в интернете (особенно рабочих примеров кода).
Вот это недоразумение мы сейчас и исправим.
Сегодня я расскажу о процессе, который я придумал для преобразования SVG‑контура в векторный рисунок верёвки.
Вы узнаете, как превратить показанный слева контур в верёвку справа:
Эта задача возникла в проекте, над которым работали мои коллеги, и она привлекла моё внимание. Я думал о ней и начинал экспериментировать, как только появлялось свободное время. Это было очень увлекательно, поэтому я захотел поделиться с вами процессом решения.
Стоит учесть, что это не туториал по кодингу, а подробный обзор каждого из этапов. Но не беспокойтесь, код полностью доступен.
Замысел
Взглянув на это фото верёвки, вы заметите, что она состоит из множества переплетённых друг с другом прядей. Визуально они делят верёвку на сегменты. 2D‑проекция каждого сегмента напоминает изогнутый многоугольник.
Наша задача будет заключаться в создании этих многоугольников при помощи JavaScript.
Как использовать no-code-инструменты автоматизации, чтобы сделать рутинные задачи по управлению продуктом более эффективными?
No-code инструменты автоматизации рабочего процесса — это крупный бизнес, который за последние несколько лет превратился в многомиллиардную индустрию. Но, несмотря на впечатляющий рост этого сектора, многие крупные компании до сих пор недостаточно используют no-code-инструменты в своих практиках, в отличии проворных стартапов и индивидуальных предпринимателей, которые с их помощь оптимизируют свой рабочий процесс по полной.
Свежее исследование Gartner на будущий 2023 год на удивление сильно отличается от прогнозов на 2022. Оттого интереснее посмотреть, на что делают акцент ребята из главного в области информационных технологий аналитического агентства мира.
Вирус отступает, и страны просыпаются.
Государства Юго-Восточной Азии, известные своими прекрасными пляжами и низкой стоимостью жизни, наконец-то запускают визы для тех, кто подходит под определение Digital Nomad. Получить билет в рай смогут заявители с годовым доходом не меньше 24 тысяч долларов в Малайзии и 80 тысяч в Таиланде.
Итак, работая над... ну не знаю... каким-нибудь замечательным генератором статики, вы, возможно, захотите импортировать в свой код зависимости напрямую из текстовых файлов, таких как: HTML, MD, CSS, SVG или JSON. Конечно, можно использовать бандлер с соответствующим лоадером. Но, допустим, ваш кодекс самурая велит вам - никаких лишних npm install xxx
и промежуточных билдов! Только хардкор! Что делать? Выход есть.
В сложных системах, системах с вычислительными задачами, а также требующих гарантированной доставки важно организовать распределённую архитектуру и наладить коммуникацию между компонентами. Для решения задач с подобными вводными требованиями выбирают RabbitMQ — брокер сообщений с открытым исходным кодом. В статье рассмотрим основные сценарии его использования и разберём, когда и зачем нужен RabbitMQ.
Всем привет, на связи MediaMetriqa, и сегодня мы поговорим о, наверное, самой хайповой теме в крипте в последние месяцы. Арбитраж.
Это что-то настолько сакральное и непонятное, что в интернете стоящая информация практически отсутствует, а на своих прогревах-интервью с известными блогерами арбитражники настолько скользко отвечают на вопросы, что кажется, что за этой нишей не стоит вовсе ничего.
Весь их посыл - знания не нужны, опыт не нужен, начальный капитал небольшой, зарабатывать могут все.
Более того, готовые связки и тайные знания об их структуре продаются за сотни тысяч рублей. Кто подписан на крипто паблики, напишите в комментариях, часто ли вам пишут боты с предложением купить связку или войти в приватный канал с таковыми.
Сегодня мы займёмся распаковкой данной ниши. Посмотрим, что находится внутри этих самых курсов и "продуктов" тех, кто называют себя лидерами этого рынка, объясним, что такое P2P-арбитраж, откуда образуется разница ценности активов, какие существуют подводные камни со стороны банков, налоговой и государства, из чего состоит рабочая связка и многое другое, о чём арбитражники в своих прогревах молчат. Поехали!