Что?

Кто?

Зачем?

Что у нас уже есть?

Как это работает?

Среди всех существующих CI/CD-инструментов есть два наиболее популярных — Jenkins и GitLab CI/CD. Хотя они решают схожие задачи, между ними есть отличия, которые важно учитывать. Мы пообщались с Кириллом Борисовым, старшим инженером-программистом VK, чтобы больше узнать о ключевых особенностях инструментов, разобраться в их сильных и слабых сторонах. 

В статье проанализируем возможности Jenkins и GitLab CI/CD через призму личного опыта и расскажем, как подобрать инструмент под требования проекта.

Изначальная статья "Что всё-таки не так с наймом в IT?" многим порвала шаблон мышления месяц назад. Не все смогли адекватно воспринять суть трудового права. От шуток к делу, теперь слово берёт Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации.

Ниже дословно:

В соответствии со статьей 64 Трудового кодекса Российской Федерации (далее — ТК РФ) необоснованный отказ в заключении трудового договора запрещается, если это не связано с деловыми качествами работника.
В целях проверки его соответствия поручаемой работе в трудовом договоре по соглашению сторон может быть предусмотрено условие об испытании работника (статья 70 ТК РФ).

UPD: вопросы приведены в комментарии, это прямой ответ на общий вопрос: "чем регулировать тестовое задание".

Поэтому тестовое задание без трудового договора — это сразу ст.5.27. КоАП РФ:

• Соответственно 30-50 тыс. рублей за первое, и 50-70 тыс. рублей за каждое последующее нарушение для работодателя.
• Если работодатель отказывается признавать трудовые отношения, то ещё:
  
  • 50-100 тыс. рублей для работодателя, 100-200 тыс. рублей за повтор;
  • 3-5 тыс. рублей для конкретного работника, который выдал тестовое задание, 5-7 тыс. рублей за повтор.
• Невыплата зарплаты за тестовое задание — 30-50 тыс. рублей, 50-100 тыс. рублей за повтор.

Разбираемся под катом.

Разработчики РЕД ОС избавились от одной болезни Linux, но ничего не смогли сделать с другой...

В интернете вы легко найдете статьи о том, как нейросети помогают прогнозировать урожаи, сортировать огурцы, идентифицировать болезни растений по снимкам и еще много других применений в различных сферах и не только в сельском хозяйстве. Однако почти нет информации о том, как  нейросети помогают животным и людям по описаниям симптомов определять заболевания, чтобы вовремя предотвратить серьезные последствия для здоровья. Мы расскажем, как учили нейросеть выявлять болезни животных. Возможно, когда-то нейросети аналогичным образом смогут помогать людям, оперативно обрабатывая в различных каналах сообщения с симптомами заболевших, которые обратились за помощью при первых недомоганиях.

В июле этого года AliExpress сообщил о новом инструменте, который с помощью машинного обучения автоматизирует и ускоряет загрузку товаров на платформу. Этот же способ подходит интернет-магазинам, чтобы выгрузить информацию о товарах из внутренних баз на сайты. Мы поделимся с вами инструментом, который в сотни раз ускоряет категоризацию и загрузку товаров. Расскажем и о том, как и для чего создавали модель категоризации, используя машинное обучение.

Удивительно, сколько полезностей можно узнать за один хабрамитап Хабр ПРО. Например, какая судьба ждёт монолит при переходе на микросервисы и кто отвечает за общий код между двумя микросервисами.

Эти и другие вопросы обсуждались 25 ноября в выпуске «Хабрамитап про микросервисы: отвечаем на вопросы с Хабр Q&A». Вебкаст посетил наш сотрудник — руководитель направления автоматизации в Россельхозбанке (РСХБ) Денис Рылеев.

На протяжении эфира Денис отвечал на вопросы о микросервисах, которые задавал ведущий хабрамитапа Андрей Аврамчук, подобравший самые интересные топики от зрителей вебкаста и пользователей бывшего Тостера — нынешнего Хабр Q&A. Кроме Дениса выступал ещё один эксперт — системный инженер компании EPAM Михаил Чугунов.

Из этой статьи даже начинающий разработчик поймёт, что такое микросервисы и в каких ситуациях они применяются. Денис и Михаил постарались ответить на все вопросы максимально доступным языком. Мы выделили несколько категорий вопросов:

• Введение в микросервисы
• Серебряная пуля Фредерика Брукса
• Архитектура, разворачивание и API Gateway
• Какую литературу советуют почитать профессионалы

Заранее обрадуем жаждущих именно услышать специалистов: каждый вопрос сопровождается ссылкой с вшитым тайм-кодом, так что долго искать ответы в записи вебкаста не придётся.

Хороший вопрос требует хорошего ответа. Приступим.

Самый распространённый стандарт для обмена информацией внутри приложений — это REST API. Его все любят, но знают, что он не идеален. В этой статье обсудим его альтернативу — GraphQL. Мы расскажем, в чём преимущество GraphQL, как выглядят запросы и с чего начать.

Сейчас рынок системного анализа переживает бурный рост и на это есть несколько причин:  

1) низкий порог входа (по сравнению с Java-разработчиками, например)

2) несколько хаотичные требования к системному аналитику на рынке труда (у каждой компании свое видение, кто это такой и чем он должен заниматься)

3) узкая специализация, например, мало кто вообще в детстве мечтал стать аналитиком:)

4) постоянное изменение внешней среды, в результате чего появляются новые возможности для системных аналитиков

При этом работа аналитика всегда имеет оттенок многозадачности, непредсказуемости и от проекта к проекту его функционал коренным образом может отличаться. Но сейчас не об этом. Эта статья скорее для тех аналитиков, которые имеют хоть какой-то минимальный опыт и теперь размышляют над сменой работодателя и/или проекта. Поговорим и о трендах, благодаря которым системные аналитики могут задать новые направления для своего развития и приобрести дополнительные скиллы.

Есть множество статей про технологии и те или иные подходы к автоматизации. Но почему-то нет статей про «обратную сторону» автоматизации. Как вообще всё зарождается на проекте? И как это «всё» организовать?

Этот текст мы посвящаем всем, кто никогда не работал с редактором или только начал с ним работать. А ещё этот материал будет полезен начинающим UX-редакторам, так как будем обсуждать hard skills на реальных кейсах, которыми важно обладать хорошему специалисту.

SCRUM закрепился и в стартапах, и в IT-гигантах, но что на счёт скрама в крупной госкомпании? Попытаемся дать ответ на примере одной из команд разработки Россельхозбанка, а в конце статьи поделимся чек-листом в помощь начинающему скрам-мастеру.

Об одной из важнейшей функциональностей Angular «Внедрение зависимостей» на просторах рунета написано преступно мало, в основном затрагивается только «Внедрение сервисов». В этом материале я расскажу практически обо всех возможностях «Внедрение зависимостей», приведу примеры реального использования, объясню тонкости некоторых неочевидных моментов.

В прошлой статье мы рассказывали про инструменты, которые позволяют нам строить отчеты и аналитику для управления клиентском опытом, искать инсайты в данных наших веб-платформ, с которыми взаимодействуют потребители, а также строить ML-модели, управляя их жизненным циклом. В этой статье поделимся, как собираем данные о клиентах и их действиях, как применяем полученные инсайты и мотивируем потребителей на дальнейшее сотрудничество с нами.

Flutter вышел в стабильной версии в 2018 году. Все это время он активно развивался: появилась поддержка Null safety, расширились возможности по темизации и локализации приложений, добавилось огромное количество новых виджетов. Одно из таких нововведений — Navigator 2.0, выпущенный Flutter осенью 2020 года. Это гибкий инструмент для решения непростой задачи навигации в мобильных приложениях. Разработчики начали применять Navigator 2.0, но столкнулись с трудностями и проблемами, о которых говорили команде Flutter в официальном репозитории, предлагая упростить использование инструмента. Самым подробным материалом по новому подходу является статья в блоге Flutter, но и ее мало для того, чтобы начать работать с Navigator 2.0 в продакшен-приложениях.