Большие языковые модели это конечно хорошо, но иногда требуется использовать что-то маленькое и быстрое.

Иногда возникает необходимость провести анализ большого количества текстовых данных, не имея представления о содержании текстов. В таком случае можно попытаться разбить тексты на кластеры, и cгенерировать описание для каждого кластера. Таким образом можно в первом приближении сделать выводы о содержании корпуса текстов.

Пошаговый туториал для детекции кастомных объектов на изображении.

Файнтюнинг русскоязычного BERT для задачи классификации. Туториал для быстрого старта без лишних подробностей.