Сервис регистрации доменов, запущенный Google полгода назад и до сегодняшнего дня работавший только по инвайтам, стал доступен для всех*. К сожалению, пока только для *всех US residents, жителям остальных государств предлагается указать свою страну и подождать уведомления на почту о начале будущей международной экспансии.

Цены на домены начинаются от $12 за регистрацию в традиционных gTLD (.com .net .org .biz .info). За эти деньги, кроме стандартных услуг, более-менее одинаковых у большинства регистраторов, клиенты получают приватную регистрацию без дополнительной платы, возможность создать до 100 поддоменов 3-го уровня и телефонный саппорт в рабочее время.
Также клиенты могут мгновенно связать только что зарегистрированный домен со своим блогом на Blogger.com и воспользоваться одним из нескольких конструкторов сайтов: Shopify, Squarespace, Wix, Weebly.

Пользователь когда-то подписался на рассылку, но уже забыл когда, и главное зачем. Теперь ежедневно к нему падает спам, а по собственному опыту он знает, для того чтобы отписаться нужно зайти по ссылке свой профиль, найти и снять там какую-то галку а главное, помнить свой логин и пароль на давно забытом им сайте.
Его действия? «В спам!»

А по другую сторону баррикад находитесь Вы с вашей уютненькой подписочкой, полезной информацией и очень удобной системой отписки, о которой пользователь так никогда и не узнает.

И вот, с десяток таких «отписок» и гугл будет удобно отсортировывать ваши рассылки в папочку Спам (584), у ВСЕХ ваших подписчиков.

Однако многие из нас уже успели заметить: некоторые письма в Gmail при попытке отметить их «В спам!» САМИ предлагают отписаться от рассылки в один клик.

Эта фича была введена google более года назад, но лишь единицы рассылок научились ей пользоваться. И не удивительно. В рекомендациях по осуществлению массовых рассылок, лишь косвенно упоминается о том, что Вам нужно сделать.
А сделать нужно не многое.

Мне интересна обработка изображений, в особенности работа с особыми точками. Ища информацию по детекторам углов, я не нашел достаточно большого обзора этих алгоритмов на русском языке. Поэтому я решил исправить ситуацию, написав эту статью. План статьи следующий:

• Введение
• Свойства особых точек
• Детекторы углов
  
  • Moravec
  • Harris
  • Shi-Tomasi
  • Förstner
  • SUSAN
  • Trajkovic
  • FAST
  • CSS
  • Детектор, основанный на глобальных и локальных свойствах кривизны
  • CPDA
• Выводы

— Ты кого хотел бы — сына или дочку?
— Сына!
— Почему?
— Вертолёт хочу радиоуправляемый!!!

Несмешной и баянистый анекдот, но нельзя просто так взять и начать эту публикацию не с него – он в лучшем виде отображает суть того, о чём пойдёт речь далее. Впрочем, из заголовка вы и так поняли, о чём речь.



Осторожно! Публикация может вызвать непреодолимое желание завести сына.

Когда UK Government Digital Service (Служба Электронного Правительства Великобритании) взялась за GOV.UK код был в основном написан на Ruby. С тех пор мы попробовали в деле несколько языков включая Java, Clojure, Scala, Python и Javascript. В последнее время мы переключились на Go для ряда проектов.
Ниже короткий отчет о полученном опыте. Как мы использовали Go и что на наш взгляд полезно знать другим разработчикам помышляющим о внедрении языка в своем окружении. Если вас интересуют подробности, то более детальную информацию мы публиковали в блоге — router (мой перевод), crawler и CDN acceptance test.

После последнего поста о нашем Android-приложении у некоторых читателей статьи возник вопрос, как именно показать собственную информационную плашку во время звонка? Ну что же, сегодня мы ответим на этот вопрос.

В своем посте, посвященному праздничному событию, один из создателей языка Andrew Gerrand вспоминает то, как прошли эти годы и как все было пять лет назад. Вот так тогда выглядел официальный сайт; сами авторы Go называли его «системным языком», каждую строчку кода надо было заканчивать точкой с запятой, для сборки своих приложений приходилось писать мейкфайлы — и будущее языка было покрыто мраком. Сразу после релиза «язык от Google» привлек широкое внимание, после чего основная волна быстро схлынула, не увидев в языке ничего нового. Те немногие, кто увидел в языке будущее, сформировали «ядро» команды его разработчиков, и вышедшая в 2012 году первая версия языка была серьезным достижением, благодаря которому на сегодняшний день в развитии языка и экосистемы вокруг него решили принять участие сотни программистов.

Помимо «праздничного» поста, интерес представляет опубликованная расшифровка недавнего выступления Брэда Фицпатрика про настоящее и будущее Go. Официально Брэд — создатель memcached, OpenID и LiveJournal — занимается разработкой Camlistore, но по ходу дела ему приходится часто заглядывать в исходники Go и добавлять необходимый для Camlistore функционал в библиотеки языка или фиксить баги.

В прошлой статье мы смогли научить нашу систему «умный дом» распознавать сказанное нами и синтезировать голосовые ответы при помощи Google.
Сегодня я хочу рассказать, как организовать доступ к нашей системе через веб-интерфейс.

На прошедший недавно ДР мне подарили AR.Drone 2.0. На хабре были обзоры первой версии, а я хочу рассказать что же изменилось во второй и поделиться впечатлениями от использования этого квадрокоптера.
По позиционированию разработчиков, AR.Drone это не только ценный мех просто квадрокоптер (некоторые читают название как Эир Дрон), а квадрокоптер с задумкой под идею дополненной реальности (Augmented Reality Drone). Дрон работает на Linux, управление им осуществляется с iOS и Android устройств, для него есть игровые приложения дополненной реальности, а еще у него открытый API.

В прошлом году мы проводили конкурс летающих роботов. Нужно было быстро пролететь по лабиринту, обойти препятствие, после разглядеть маркер посадки, приземлиться на него, взлететь и вернуться. В рамках конкурса всё это прошёл один робот из 536 заявленных.


Вот эти парни выиграли миллион

Их робот прошёл лабиринт за 6:45. Это немало, но дрон делал несколько заходов на финишный маркер (принимал его за стартовый, на который нужно было приземлиться в конце).

Наш робот пролетел вне конкурса за 4:01. Вот его код на Гитхабе.

На этот раз мы всё так же не можем претендовать на приз, но играем вместе с вами. Задача нового этапа — пролететь быстрее 6:15 минут, за которые мы пролетели обновленный полигон (про то, как именно мы его обновили, ниже) и забрать, наконец, свои 200 тысяч рублей.

Через WebRTC можно получить список всех локальных (находящихся за NAT) интерфейсов в системе.

Пример кода на JavaScript jsfiddle.net/GZurr

Работает только в браузерах поддерживающих WebRTC, на текущий момент это Firefox и Chrome.

Это можно использовать для получения более точного фингерпринта браузера или, например, разоблачения персонажей, сидящих за VPN, чтобы ВЫЧИСЛИТЬ ПО АЙПИ И НАБИТЬ Е**ЛЬНИК

Для удобства использования я изготовил js-сниффер, который можно вставить на страницу и удобно просматривать результат его работы: zhovner.com/jsdetector

Достаточно вставить на страницу код:

<script src="//zhovner.com/jsdetector.js?name=test"></script>

Где test нужно заменить на слово, по которому будет доступен результат работы сниффера: zhovner.com/jsdetector/test

Друзья!

Мы учли комментарии и пожелания и расширили свое портфолио спец предложением для хаброжителей:

HP Blade сервер:

CPU: 2 x Intel Xeon CPUs (2 GHz — Quad core)
Память: 8GB RAM
Диски: 2 x 500 GB HDDs



Спец тариф для Хабра — 59 $ в месяц! *

Если при заказе этот пост у Вас в избранном — месяц на один сервер даем бесплатно!

*Предложение действует только для новых клиентов, зарегистрированных с указанием промо кода [5364840AD8]. Один клиент может получить не больше 3х HP blade серверов.
Количество серверов ограничено.

UPDATE: Все серверы предварительно уже разобрали. Регистрируйтесь с промо кодом и пишите запрос pk@serverclub.com — либо кто то не сделает заказ, либо мы сделаем скидку на аналоги под Ваши требования. Отказные серверы будут раздаваться в порядке живой очереди.

Краткое вступление

Печально известный 152 ФЗ вызвал много головной боли у нашего брата — сисадмина. Даже на бумаге российское законодательство в области ИБ вызывает много вопросов, а уж когда дело доходит до решения каких-то задач на практике… Тут все становится совсем печально.
Данную статью я лично рассматриваю как маленький лучик света в этом огромном темном царстве нормативных актов, РД и прочих страшных слов, до конца не ясных простому технарю. Читать, на мой взгляд, имеет смысл как техническим специалистам, дабы донести до руководства полезную информацию, так и для порядочных руководителей, заботящихся об экономии средств и знающих реальную цену всевозможных бумажек.
Знакомая тема? Тогда добро пожаловать под кат.

Доброго времени суток, уважаемые хабравчане. За последнее время я увидел несколько интересных и полезных инструментов/библиотек/событий, которыми хочу поделиться с Хабром.

Zephir — Ze(nd Engine) Ph(p) I(nt)r(mediate). Зефир — это компилируемый высокоуровневый язык программирования, предназначенный для написания PHP расширений без использования C. Проект от создателей Phalcon (скомпилированный PHP MVC Framework). О Zephir на Sitepoint
   

JSDB.IO — большая и качественная база нужных скриптов/библиотек/фреймворков на JavaScript. Все распределено по категориям: Animation, Application, Audio, Video, Games и др. Дабы собрать все популярные .js воедино добавлю еще три ссылки: Microjs (множество маленьких полезностей до 5кб), а еще jsdelivr и cdnjs, которые позволяют добавлять собственные скрипты.

Snap.svg — продукт от Adobe Webplatform. Недавно я рассказывал про "достойного конкурента Raphaël" и в комментариях оспоривали эту фразу из за отсутствия поддержки такого же множества браузеров. В разработке Snap участвует автор Raphaël — Дмитрий Барановский, а причина создания новой библиотеки для работы с SVG — невозможность поддерживать все возможности SVG в старых браузерах.

At.js — очень юзабельный скрипт для автозаполнения (в демо используется Emojify). А еще есть более функциональная библиотека для автозаполнения — Typehead от Twitter.

$('.atwho-inputor').atwho({
  at: "@", data: ["one", "two", "three"],
});

Спасибо каждому, кто читал и комментировал первую часть. Благодаря вам, продолжение будет еще интереснее. Если еще не читали — рекомендую это сделать. Там мало текста, и есть классные видео.

Изначально планировалось, что эта часть будет завершающей. Но, для удобства попадания в скролл, сейчас остановимся лишь на этих вопросах:

• Тренировки. Вырабатывание летных навыков.
• Выбор модели: самолет, вертолет или мультикоптер?
• Выбор конкретной конструкции и размера
• Моторы и ESC
• Полетный контроллер

Как обычно, сразу к делу.

Давно собирался написать этот пост, но прогресс шел медленно. К ускорению темпа подтолкнул этот вопрос, где я имел неосторожность обмолвиться, что пишу такой пост, в результате чего он вызвал живой интерес, поэтому мне ничего не оставалось делать, как выполнять данное обещание, за что выражаю отдельную благодарность автору вопроса M03G, с чьей подачи и был получен мной этот ускоряющий пендель. А так как пост, похоже, увидит свет в пятницу, я позволил себе довольно вольный (извините, вышел каламбур невольный) стиль изложения. Надеюсь, все останутся довольны.

(Да, пост во многом пересекается с постом Распределенный аудиоплеер на Odroid U2, но чуть проще в настройке)

Передо мной предстала задача анализа большого количества информации и выявления закономерностей. И первое, что пришло в голову — построить математическую модель с помощью нейронной сети.

Поскольку данные для анализа формируются в php и мне этот язык сейчас ближе всего, то искалась библиотека с интерфейсом для php. В связи с этим мне порекомендовали FANN (Fast Artificial Neural Network) — открытое программное обеспечение для построения сетей. У этого решения есть апи для 15 языков, так что почти каждый сможет выбрать что-то для себя.

Пример. Распознавание языка текста на странице

Для примера возьмем задачу легкую, но недалекую от нашей реальности и от серьезных задач. Допустим есть 1000 документов, на 3-х разных языках. Пусть это будут французский, английский и польский. Наша задача научить нейронную сеть распознавать язык документа. Для этого мы используем самый простой частотный механизм. Но тем не менее его результаты неплохи. Его суть в том, что у каждого языка с разной частотой в тексте встречаются одни и те же символы. Мы подготавливаем 3 больших куска текста для каждого из языков (английский, французкий, польский), посчитаем для каждого символа частоты. Эти данные мы передадим в нейронную сеть, с указанием какой набор частот принадлежит каждому из языков. Дальше нейронная сеть все сделает сама.

Стремительно набирает популярность одноплатный компьютер Raspberri Pi. Стремясь сделать его как можно дешевле, разработчики выкинули все «лишнее» и максимально упростили конструкцию там, где это было возможно. С одной стороны, это вынуждает пользователя терпеть некоторые неудобства при работе с системой. Но с другой стороны, оставляет простор для творчества и усовершенствований.

Итак, вашему вниманию предлагается обзор пяти полезных модификаций для Raspberry Pi.

Кёртис Спенсер (Curtis Spencer) с коллегами из компании Spool разработали легковесный сервер Fake S3, который ведёт себя как настоящий Amazon S3 и помогает тестировать проекты, не гоняя данные в облако и не тратя деньги на трафик. К тому же, для тестирования Fake S3 надёжнее, потому что работает локально. Спенсер говорит, что благодаря Fake S3 они сэкономили около $1000 за последний месяц на одной только оплате трафика.

Установка

gem install fakes3

Для запуска сервера нужно указать хост и порт

fakes3 -r /mnt/fakes3_root -p 4567

    Как известно недавнее обновление продуктов Adobe Flash Player до 10.1 и Adobe AIR до 1.5 версий осуществило целый фурор, презентовав новый протокол связи Real-Time Media Flow Protocol (RTMFP). Заранее попрошу не путать вышеупомянутый с Real-Time Messaging Protocol (RTMP) для использования которого был необходим Adobe Flash Media Server (FMS) на стороне обслуживающего сервера.
    Разработчики обещают, что протокол будет обладать низкой задержкой во времени при пересылке пакетов, но самое главное, протокол ориентирован на организацию пиринговой сети.