Судя по доке, защита от переобучения основана на бэггинге и зашумлении обучающей выборки.
Эти техники, бесспорно, весьма эффективны, но требуют тонкой настройки.
Сделал на питоне исследовательский проект для проверки random.randint(): github.com/peterdemin/k-heads-in-a-row
В коде есть моя последовательность бросков.
Вопрос к автору
На самом деле, за сто бросков монеты он не получил ряд из четырех или более орлов или решек подряд. Шанс что это когда-либо произойдёт около 0,1%.
Фильм Rosencrantz & Guildenstern Are Dead начинается с выпадения орла 157 раз. Герои сначала приходят к выводу, что они мертвы. Затем понимают, что вероятность такой комбинации равна вероятности любой другой.
А как различается точность вычислений с плавающей запятой на CPU и использованием OpenCL и без?
Мне для повышения точности моделирования приходится собирать приложение в Debug (чтобы получить 80-разрядные вычисления на double).
Прекрассная идея — публиковать на хабре краткое изложение книг из других областей. Я бы сам никогда не открыл ни одну из описанных вами, а теперь, задумался над некоторыми тезисами. Возможно, это принесет какую-то пользу.
По поводу названия, сначала подумал, что вы собираетесь запустить www.book-summary.ru, посвященный таким кратким изложениям.
В таком случае расскажите, как в вашей компанией борются с вредными факторами в космосе (радиация, температура, вибрация). Какие русские компании принимают участие?
Эти техники, бесспорно, весьма эффективны, но требуют тонкой настройки.
github.com/peterdemin/k-heads-in-a-row
В коде есть моя последовательность бросков.
Вопрос к автору
Как вы рассчитали эти 0.1%?
Мне для повышения точности моделирования приходится собирать приложение в Debug (чтобы получить 80-разрядные вычисления на double).
Извените, не понял, кому придется лезть в какие ресурсы?
По поводу названия, сначала подумал, что вы собираетесь запустить www.book-summary.ru, посвященный таким кратким изложениям.