Я люблю автоматизацию, гаджеты и IoT
Поэтому, места где я живу, рано или поздно становятся автоматизированными и обвешанными интернетом вещей
Да чего там, у меня даже бойлер по расписанию работает!
Под катом, я хочу рассказать, что я для этого делаю и как устроена моя домашняя инфраструктура, которая превращает уютную бетонную коробку в ее автоматизированную версию
Одним из многочисленных вариантов конструкции солнечный часов являются вертикальные солнечные часы. Их основное преимущество состоит в том, что такие часы можно привычно повесить на стену, или даже просто нарисовать циферблат прямо на стене.
Привет, меня зовут Роман Брылунов, я QA Automation в команде сервиса транспорта 2ГИС. Мы автоматизируем сервисы транспортных сценариев, таких как построение маршрутов для разных видов транспорта, построение пешеходных маршрутов, решение задачи коммивояжера. Основная часть наших тестов — функциональные тесты логики приложения.
С сервисами общаемся по HTTP, но есть и несколько внутренних сервисов со взаимодействием по gRPC. Все ответы, полученные от сервисов, мы предварительно валидируем перед обработкой в тесте. Для валидации используем библиотеку Pydantic. Это позволяет нам описывать формат взаимодействия с помощью моделей и обрабатывать ответы в виде Python-объектов вместо словаря после стандартного парсинга JSON. Тесты встроены в CI, успешное прохождение тестов является блокирующим условием для влития кода. Таким образом, чтобы внести изменения в API, необходимо актуализировать модели в тестах. В противном случае ответ от сервиса не пройдёт валидацию при прогоне тестов.
Мы стараемся всесторонне подходить к контролю качества продукта, в том числе хотим, чтобы у продукта была красивая и актуальная документация. У наших сервисов была документация, но она обновлялась вручную. А у нас есть модели запросов и ответов, которые точно соответствуют текущему формату API. Мы подумали, что будет здорово использовать эти модели для формирования документации. Попробовали и успешно внедрили. Расскажу о том, как можно это сделать.
В ритейле все должно быть разложено по полочкам — и товары, и ценники. Это не такая простая задача, как кажется на первый взгляд. Формирование собственных полочных цен требует постоянного мониторинга ценовой политики конкурентов.
В онлайн-продажах для этого есть специальные инструменты, но как быть офлайн-ритейлу, например, сетевым дискаунтерам? Увы, ни один краулер не сможет прийти в магазин конкурента, чтобы переписать ценники. А проникновение в чужие базы данных — это уже в духе героев игр Watch Dogs — совершенно незаконно.
Мы считаем, что компьютерное зрение может облегчить задачу сбора и анализа полочных цен конкурентов. В рамках проекта по автоматизации ценообразования наша команда разрабатывает соответствующее мобильное приложение. Пока это MVP, но у нас уже есть опыт, которым стоит поделиться.
Awakari — бесплатный сервис поиска и фильтрации сообщений в режиме реального времени. Сервис ищет то, что интересно пользователю, среди тысяч сообщений в час из множества источников, таких как Fediverse, ленты RSS, каналы Телеграм.
Исторически Awakari интегрирован с Телеграм, используя его для идентификации пользователя и уведомления о результатах. В дополнение к Телеграм, теперь также доступны:
Всем привет!
Меня зовут Семен Бакумов. Последние несколько лет мне очень интересна тема Счастья в деятельности. Я считаю, что очень важно, чтобы человек в своей деятельности был Счастлив.
Если немного конкретизировать определение, то человек Счастлив в своей в деятельности, когда ему нравится то, что он делает, он получает удовольствие, питается от этого энергией, а не тратит её, выгорая… Когда он реализует свои сильные стороны и таланты.
В прошлом году я начал работать над программой, направленной на повышение уровня Счастья моих коллег. В этой статье я расскажу о вызовах нового времени, трендах в этой области и решениях, которые помогут в работе по развитию, повышению удовлетворенности, вовлеченности и удержанию сотрудников.
Мой первый опыт на Хабре получился не очень положительным, и, признаюсь, до сих пор смотря на комментарии и оценки, мне стыдно и больно где-то внутри.
Потому в имя исправления ошибок молодости решил написать серию статей о том, как дома собрать свою "идеальную" хранилку, или сервак, или мини облако. Поделюсь опытом, своими знаниями и пониманием, а также мыслями, которые могут помочь выполняя похожую задачу для себя.
Навеяно постом engine9. Будет некоторое количество собственных снимков с пояснениями, так или иначе связанных с наблюдениями природных и астрономических явлений.
Введение
Сферическая панорама должна иметь охват 360° или полный круговой обзор по горизонтали и 180° по вертикали или обзор от нижней точки (так называемый надир) до верхней точки (зенит). Если охват будет меньше - такая панорама уже не будет сферической.
Для того, чтобы снять сферическую панораму, в теории сгодится даже самый простой компактный фотоаппарат или современный смартфон, но желательно иметь хороший фотоаппарат с режимом ручных настроек выдержки, диафрагмы и чувствительности, штатив и специальную панорамную головку, которая позволяет вращать и наклонять фотоаппарат вокруг нодальной точки (точка пересечения лучей в объективе).
Эта точка находится приблизительно в центральной части объектива (если точнее, то там, где находится диафрагма), но ее расположение у каждого объектива индивидуально.
У объективов с выдвигающимся далеко вперед линзоблоком (в народе такой конструктив имеет название "хобот") при изменении фокусного расстояния и у объективов с выраженным эффектом "focus breathing" (это явление, когда при наведении объектива на разные дистанции меняется угол его обзора), положение нодальной точки меняется для разных положений линзоблока.
Привет! Меня зовут Евгений, я SDET-специалист в SimbirSoft. Хочу поделиться примером того, как я автоматизировал тестирование API, заменив встроенные JDBC-средства на JOOQ. И расскажу, почему считаю это лучшим решением.
Все началось с того, что передо мной поставили задачу автоматизировать тестирование API с проверкой данных в БД. Так как проект только начинался, а я один отвечал за эту часть работы, то надо было сделать всё с нуля. Мне хотелось сделать все идеально (удобно, понятно, масштабируемо, с удобной поддержкой кода). Получилось все, кроме одного — масштабирование сверки данных из БД. Об этом и пойдет речь. А в конце вы найдете ссылку на исходный код.
У меня в квартире установлен аналоговый домофон Vizit, которому больше 10 лет.
Уже давно хотел сделать автоматизацию для умного дома, которая при вызове от входной двери в подъезд с первого этажа мне в телеграм присылала бы фотографию набравшего номер квартиры.
Итак, каждый программист желает все автоматизировать — и не только программист. В этой статье мы рассмотрим создание OSINT-инструмента на Python.
Я хочу предупредить, что все показано в целях ознакомления, данные человека не подлежат хранению или распространению без соответствующего разрешения.
В этой статье мы создадим инструмент для:
Эта статья — первая часть, здесь мы рассмотрим минимум, а в следующей части доделаем код, улучшим его и сделаем полноценный CLI-инструмент, всю информацию по обновлению кода и уведомления о новых частях буду публиковать у себя в канале.
Данная статья ориентирована на продвинутых разработчиков, которые уже умеют писать и читать python-код.
Это ещё не туториал, но относительно подробный гайд о том, как компоненты Операторов взаимодействуют с Kubernetes API на уровне кода (Golang), чтобы реализовать заложенную в них логику для автоматизации вполне определённых практических задач. И да, всем известно, максимальный уровень автоматизации работы в Кубернетес ограничен лишь желанием самих разработчиков избавиться от рутины в близкой для них предметной области, потому я разделил текст на три части, чтобы вы могли без промедления промотать к наиболее актуальной, в которой узреете нечто достойное вашего внимания:
1. Кастомные ресурсы - мониторы Прометеус-оператора
2. Информеры и контроллеры
3. Сайдкар-Инжекторы с помощью аннотаций и вебхуков
В статье рассказано о том, как можно удобно организовать работу одновременно за несколькими ноутбуками.
Я не буду спрашивать, как вы попали в такую ситуацию. Я в неё как-то попала, значит, и вы тоже могли. Я просто расскажу, как из неё выбраться.
Итак, у вас есть джанго-приложение, апишка к нему, и вы хотите написать автотесты на пайтест, находясь вне этого джанго-приложения. Погнали.
Принцип хорошего автотеста — «Подготовь себе данные сам. Не надейся, что они уже существуют». Такой тест можно прогнать на любом стенде, даже пустом. Сам себе всё подготовил, прогнал тест, а потом ещё почистил за собой.
В Postman тоже есть возможность подготовить себе данные для запроса. Причем это можно использовать не только для автоматизации, но и для ручного прогона. Удобно же, когда можно запустить конкретный запрос на конкретный метод, а он отработает успешно хоть на пустой базе, хоть на заполненной.
Подготовка данных делается через функцию pm.sendRequest() в pre-request скриптах, и в этой статье я покажу, как её использовать. Показывать буду в стиле «бери и повторяй» с примерами на бесплатной системе Users.
Не утихающая в последние годы мода на различного рода ремастеры не обошла и титана игровой индустрии в лице Blizzard. Неоднозначный ремастер Warcraft III: Regorged (2020) собрал вокруг себя много шума, в то время как другой релиз, как мне показалось, прошёл не столь замеченным, в особенности его дополненный вариант. Сегодня хотелось бы кратко остановиться на сборнике Blizzard Arcade Collection (2021) и впечатлениях от такового.
