Технический директор HFLabs
Привет, Хабр! Эксперт комьюнити #Сарафан компании GlowByte Александр Долгих расскажет историю из личного опыта о том, как решалась задача интеграции целевого маркетинга и множества самых разных каналов в одном из ведущих банков России (спойлер: о создании собственной централизованной платформы). Все персонажи вымышлены и совпадения случайны (улыбка).
Привет, Хабр! Меня зовут Тимур, и прямо сейчас я живу в Казахстане. После того, как пробыл тут несколько месяцев, обнаружил, что ИТ-сообщество в стране на подъёме, и есть довольно интересное место — Astana Hub. А когда я загуглил, как оно всё выглядит, забыть уже не смог.
В Сколково был, в Иннополисе был — пора расширять географию, подумал я. Тем более, что уже давно хотелось познакомиться с местными специалистами, получить нетворкинг и оценить потенциал для сотрудничества.
Думаю, что многие задумывались если не о релокации целых команд, то хотя бы о личном переезде в соседнюю страну. Этот текст поможет понять, что может предложить Казахстан и Astana Hub и что тут есть интересного.
Один из мифов по поводу MDM-систем — «ну что там делать-то, данные взяли, записи объединили, вот тебе и готово. А вы, мол, за работу миллионы хотите. Мы сами всё за полгода сделаем».
Чтобы объяснить, как всё обстоит на самом деле, мы в HFLabs придумали образовательный курс по клиентским данным в энтерпрайзе. Сегодня расскажу о том, как мы создавали курс, где ошибались и что меняли в процессе. Надеюсь, будет полезно небольшим компаниям, которые, несмотря ни на что, всё ещё задумываются о развитии собственных образовательных проектов.
В этой небольшой заметке я хочу затронуть тему совместных конфиденциальных вычислений и попробовать кратко изложить суть этих подходов и развеять несколько неоднозначностей, сложившихся в трактовке этого термина в современном информационном поле. Надеюсь получиться 🙂
Начну немного издалека, я в целом интересуюсь темой распределенной обработки данных с сохранением конфиденциальности, в частности активно смотрю на развитие такого направления, как Federated Learning. Часто попадаются статьи и материалы на эту тему, в которых наблюдаю некоторую терминологическую путаницу, тк термины Federated Learning и Confidential Computing часто используют как синонимы, но это не совсем так. Может быть я не совсем прав, но набор методов, для "обучения" (learning) и для "вычислений" вообще-то отличаются и не являются подмножеством друг друга. Поэтому в первую очередь хочу высказаться про мое понимание их фундаментальной разницы:
Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в типографию книгу Эндрю Траска (Andrew W. Trask), закладывающую фундамент для дальнейшего овладения технологией глубокого обучения. Она начинается с описания основ нейронных сетей и затем подробно рассматривает дополнительные уровни и архитектуры.
