Инструменты на базе ИИ с открытым исходным кодом, которые призваны помочь вам в разработке проектов.
User
Как стать VPN провайдером за один вечер
Рассказываю о своём опыте использования Xray (с протоколом VLESS-Reality) - одного из лучших решений для преодоления интернет-цензуры на сегодняшний день. Я потратил много времени на то, чтобы разобраться с ним - теперь вам достаточно одного вечера, чтобы поднять свой сервер на несколько десятков пользователей, c xray на борту!
• скрипт ex.sh
для простой настройки и установки; есть поддержка Docker
• легко добавлять пользователей; клиентские конфиги в форме url-ссылок
• правильные конфиги: скрытность + удобство
• трафик популярных российских сайтов идёт напрямую, a не через сервер
• для xray есть приложения под все популярные ОС - делюсь инструкциями
• только https, нет udp; торренты через сервер блокируются по возможности
• мой проект на гитхабе: easy-xray
Как работают трансформеры: разбираем математику
В этом посте я представлю подробный пример математики, используемой внутри модели трансформера, чтобы вы получили хорошее представление о работе модели. Чтобы пост был понятным, я многое упрощу. Мы будем выполнять довольно много вычислений вручную, поэтому снизим размерность модели. Например, вместо эмбеддингов из 512 значений мы используем эмбеддинги из 4 значений. Это позволит упростить понимание вычислений. Мы используем произвольные векторы и матрицы, но при желании вы можете выбрать собственные значения.
Как вы увидите, математика модели не так уж сложна. Сложность возникает из-за количества этапов и количества параметров. Перед прочтением этой статьи я рекомендую прочитать пост Illustrated Transformer (или читать их параллельно) [перевод на Хабре]. Это отличный пост, объясняющий модель трансформера интуитивным (и наглядным!) образом, поэтому я не буду объяснять то, что уже объяснено в нём. Моя цель заключается в том, чтобы объяснить, как работает модель трансформера, а не что это такое. Если вы хотите углубиться в подробности, то изучите известную статью Attention is all you need [перевод на Хабре: первая и вторая части].
Как объяснить функции активации вашему коту: простое руководство
Итак, функции активации. Что мы знаем о них помимо загадочной тайны ужасных соглашений о наименованиях (о чем поговорим позже 🧐) и зачем они нам нужны (если вас это вообще интересно)?
Идея, собственно, настолько проста, что даже ваш кот может разобраться в этом. Прежде всего, что-то похожее есть в наших головах. Для этого давайте взглянем на упрощенный нейрон (органический и искусственный):
Вкатываемся в Machine Learning с нуля за ноль рублей: что, где, в какой последовательности изучить
Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.
Information
- Rating
- Does not participate
- Registered
- Activity