Привет %username%!
Все уже наверное слышали про зимнюю школу Миши Квакина. Так вот уже после нескольких уроков, будучи полным нулем в дизайне и 3д мы научились делать такие простейшие иконки:

Не верьте ни во что. Оценивайте вещи на шкале вероятностей. Вещи, кажущиеся наиболее абсурдными, обозначайте как «Низкую Вероятность», а наиболее правдоподобные оценивайте как «Высоко Вероятные».

Никогда во что-то не верьте. Поверив во что-то однажды, вы перестаёте об этом думать. Чем в большее число вещей вы верите, тем меньше ментальная активность.

Если вы во что-то верите, и имеете мнение по каждой теме, то ваша мозговая активность полностью прекращается, что кстати считается клиническим признаком смерти, в современной медицинской практике. Так что помещайте вещи на шкалу вероятностей, и никогда полностью не верьте и не отвергайте.

(с) Р.А.Уилсон

(по большей части разместил эту цитату в связи с этим)

Придумать идею может каждый. Мы делаем это каждый день, без исключения, иногда просто не замечая того, что получилось. Но есть ли у таких идей будущее? Давайте рассмотрим ближе, на конкретных примерах.

Мы проснулись рано утром в ужасном настроении и еле-еле продрав глаза побрели на кухню наливать себе кофе. В голове пульсируют мысли о кризисе, вчерашней попойке, сломанном телевизоре и о неподнятом доменнике, вопреки вселенскому плану вашей корпорации. Знакомое состояние? Представили?

Из серии «Непутевых заметок». Принцип относительности™, часть 1.

10*. Принцип относительности информации.

Информация А относительна по отношению к информации В, которая её обрабатывает.

Пример: Если мы возьмём две системы, с состояниями (внутренней информацией) В и С, и предложим им некую информацию А, то мы получим информацию вида АВ у системы В, и информацию вида АС у системы С.

Следствия:
1. Система может получить информацию (извне) лишь при наличии какой-либо врожденной информации у данной системы, с помощью которой произойдёт идентификации и переработка получаемой информации. Если у системы нет внутренней, врожденной информации, она не способна принимать внешнюю информацию (и по сути системой не является).

Публикну некоторые свои давнишние заметки по теме ИИ в виде «как есть».

12*. Из концепции Алана Тьюринга, «если собеседник не может определить, разговаривает ли он с человеком или с машиной, это доказывает, что машина ведет себя так же умно, как и человек», следует вывод, что если ПК при вольном разговоре с человеком будет вести себя как человек, то у ПК имеется интеллект.

Далеко не любой человек может разговаривать с любым человеком на любую тему. Например, не каждый программист-специалист в области какого-либо языка сможет поддержать разговор с ученым биологом на тему «размножения инфузорий туфелек». В повседневной жизни люди часто не могут найти общие темы для разговора… и т.п.

Какой либо человек на рабочем месте в настоящее время мало отличается от «компьютера», т.е. от компьютера со специализированной программой для выполнения определенных функций. Например, при появлении нестандартной задачи, сотрудники не располагающие информацией о методах её решения, как правило, передают её на рассмотрение другим сотрудникам, уровнем выше или ниже. Программа же выдает сообщение об ошибке. То есть, для человека который заказывает билет через Интернет и покупает его в кассе аэропорта разница между человеком и компьютером несущественна, и при добавлении определенных функций к программе, или выборе определенного кассира в аэропорте, человек уже не сможет отличить человека от программы…

Вот вам приходилось когда-нибудь лезть в Google, чтобы найти ответ на вопрос, который задал вам ленивый товарищ? Я лично не раз с этим сталкивался. Отзывчивый я, что тут поделать. И теперь, когда спрашивают что-нибудь вроде «а почем у нас можно купить эту видеокарту?», «а 10 дюймов, это сколько в сантиметрах?» или «скинь мне ссылку на статью о том-то и том-то», я не матерюсь сквозь зубы и не пишу ответ, а просто-напросто, отправляю ссылку на результаты выдачи по простому запросу. Не забывая добавить, «Google тебе в помощь, зануда дорогой друг». Видимо, с таким положением дел сталкивались многие. Но только ребята с сайта letmegooglethatforyou (а может быть это сами Google’евцы?), решили ткнуть нерадивых почемучек лицом прямо в строку поиска.


Если вас очередной раз поросят что-то найти, то стоит провернуть следующую операцию: открыть в браузере не Google, а letmegooglethatforyou, вписать туда запрос и отправить «другу» сгенерированную сервисом линку. Открыв ее, зануда сначала просмотрит коротенькой ролик, в котором доступно показано, как ввести вопрос в строку поиска и как можно (о чудо!) нажать на кнопку «Поиск в Google». После чего результаты по вашему запросу будут отображены в обычном порядке.

Штука занятная. Жаль только, что пока она не дружит с русским языком. Странно, так как поиск и выдача «технически» правильные. Но отображение информации в списке результатов пестрит нечитабельными кракозябрами. Надеюсь, правильная поддержка языков на letmegooglethatforyou таки будет реализована. У меня уже руки чешутся отправить результаты запросов парочке товарищей.

via lifehacker

В блоге «Безумные книги» я опубликовал заметку «Альтернативные браузеры — удел маргиналов?!», в которой показал, как важна для прогресса в IT базовая подготовка обычных пользователей и раскритиковал книгу «Самоучитель. Осваиваем Интернет».

Автор книги — Виталий tantrist Леонтьев ответил в этом комментарии и своем ЖЖ.

В этой заметке я постарался не просто ответить В. Леонтьеву, но и показать, почему IE 6 — сознательная диверсия Микрософт против IT-индустрии, а также еще раз показать критическую важность книг «для простых пользователей» для IT-прогресса.

Показать, что мы, в погоне за технологиями, не всегда понимаем: главное условие прогресса: укрепление слабого звена (в котором и рвется цепь развития IT) — базовой подготовки пользователей! Книга В. Леонтьева — просто яркий пример и лишь повод об этом напомнить.

Микрософт не так плоха

Сразу скажу: я очень уважительно отношусь к компании Микрософт и ее продуктам. Времена Windows Me давно прошли, и теперь Windows Server 2003 действительно является одной из надежных серверных ОС; MS SQL Server — одним из мощнейших коммерческих СУБД, а C# — одним из лучших нединамических языков программирования.

Я сторонник open source, и у меня к Микрософту много претензий (см., например, черновик моей статьи «Закат Веба?», которую в скором времени я собираюсь опубликовать на Хабре). Но они, главным образом, касаются маркетинговой политики и закрытости корпорации, а не функциональности или качества Микрософтовских продуктов. Поэтому, я соглашусь с Вашим определением «маргиналы» для тех, кто утверждает, что никакими продуктами Микрософт нельзя пользоваться ни при каких обстоятельствах, только потому, что это Микрософт.

… но Internet Explorer 6 пользоваться нельзя

НО! Это не относится к Internet Explorer 6 — худшему детищу Корпорации. И его действительно можно использовать только с одной целью — для скачивания одного из нормальных браузеров.

Вся наша жизнь — это рабочие дни разбавленные выходными и праздниками.
А наш рабочий день — это череда часов, минут, секунд.
Наверное каждый из нас слышал о производственной гимнастике:
каждые час-два, минут на пятнадцать (вместо перекуров), хорошо бы дать отдохнуть глазам, кистям, а ещё спине и ногам.
А хорошо бы совместить полезные упражнения с получением новых навыков — и практичных и эстетичных.
Я сейчас перечислю те занятия, которыми пытаюсь заниматься сам.
По моему мнению упомянутые ниже упражнения не требуют материальных затрат и лишь минимум временных.
Дополняйте, плиз.

Давно еще, пока я учился в школе, меня постоянно мучили мысли о том, что я хоть и высыпаюсь, но встаю мучительно и ничего с утра не хочу. Глубоко в душе я знал, что можно иначе, но как сделать так, чтобы ты с утра буквально вскакивал с кровати и шел воротить горы? Начал во всем разбираться, и вот, что из этого вышло.

Работа с файлами не так уж проста, как может показаться на первый взгляд. Вот вы скачали один файл, вот вам прислали второй файл, а вот кучка документов как-то накопившихся за неделю. И вот через некоторое время становится тяжело найти что-то, что действительно надо, да и к тому же вы уже не можете толком вспомнить, а надо ли вам то что сейчас расстелилось перед глазами унылыми списками имен файлов.

Эта статья является продолжением статьи Рождение идеи. Как придумать велосипед.

Представим ситуацию, когда нам кровь-из-носа надо придумать свежую креативную идею. Это периодически случается. Например, у нас есть свободная неделя и мы решили потратить время с пользой. Представили? Давайте начнем.

В основу опять будут взяты абстрактные предметы, которые мы выберем абсолютно случайно. Для чистоты эксперимента, это будут самые банальные вещи, которые есть практически в каждом доме: ластик, карандаш и лист бумаги. Подчеркну, что данный способ применим не только к материальным вещам. Таким же образом можно придумать и нечто виртуальное. Поехали.

Web 2.0, существование которого некоторыми отрицается, привел в интернет много авторов, которые стали писать статьи и заметки на самые разные темы. В зависимости от ресурса, вид, содержание, оформление и размер таких статей различаются, но у них есть один общий компонент — авторский текст, который, собственно, почти всегда, является сутью статьи. Такие статьи, в основном, пишутся не профессиональными журналистами, а простыми пользователями, которые в силу разных причин делятся своими мыслями, идеями или полученной информацией.

В данной статье мне хотелось бы предложить несколько вариантов того, как стоит создавать статьи, как их подавать и как поддерживать жизнь своей статьи.

Предлагаю вниманию хабражителей перевод забавной статьи Бьорна Типлинга о том, какими видами оружия ему кажутся разные языки программирования. Понятное дело, все его уже читали в оригинале, но теперь можно поделиться ссылкой и с коллегами не очень владеющими английским. Да и просто на русском приятно прочесть.



C — это берданка (orig. M1 Garand). Старая, но надежная.

Интеграция игровых элементов в процесс шопинга повышает уровень удовлетворенности покупателей и склоняет к первой и повторным покупкам. Геймификация в электронной коммерции позволяет увеличить не только уровень продаж, но и количество постоянных, вернувшихся покупателей и амбассадоров бренда. Геймифкация электронной коммерции сегодня – это уже не просто бейджи и доски лидеров, это создание миллионных сообществ, как Nike+, Samsung Nation и других. Создавай свои правила и играй с покупателем. Что это дает? Смотри в инфографике Gamification e-commerce.

Метод #singleton_class? для Module/Class

В классы Module и Class был добавлен метод #singleton_class?, который, как и следовало ожидать, возвращает, является ли получатель мета-классом (singleton)

class Example
  singleton_class?     #=> false
  class << self
    singleton_class?   #=> true
  end
end

Refinements

Уточнения (refinements) больше не являются экспериментальной фичей и не выводят ворнинг, а также в их реализацию добавилось несколько деталей, делающих их использование более удобным.

Теперь к методу #using для активации уточнений на уровне файла добавился метод Module#using для активации в пределах модуля. Однако использование уточнений по-прежнему ограничено лексической областью видимости, т.е. они не будут активны при повторном открытии модуля.

Ruby 2.1, последняя значимая версия Ruby (на момент написания поста), была выпущена в Рождество 2013, спустя всего лишь 10 месяцев после выхода 2.0.0. Она вышла с целым рядом изменений и улучшений, и данный пост в деталях описывает эти новшества.

Введение

В своей предыдущей статье я дал краткий обзор основных моделей хранения иерархических структур в реляционных БД. Как и положено тому быть, у многих читателей стал вопрос ребром о производительности представленных алгоритмов.

В данной статье я постараюсь приоткрыть завесу над этим животрепещущим вопросом, а в следующей обещаю коснуться вопросов оптимизации и поисков нестандартных решений.

Введение

В предыдущих статьях, посвященных организации данных в виде рубрикатора (Использование графа, как основы для создания рубрикатора и Проблемы, подстерегающие любого создателя рубрикаторов) были описаны общие идеи по организации рубрикатора. В этой статье я опишу один из возможных алгоритмов автоматического определения тематики текста на основе заранее подготовленного графа-рубрикатора. При этом я сознательно избегаю сложных формул, чтобы донести идею, лежащую в основе алгоритма, максимально просто.

Подготовка данных рубрикатора

Для начала определимся с тем, в каком виде мы будем готовить данные для рубрикатора.

• 1. Рубрикатор – это граф, а не дерево
• 2. Текст, тематика которого определяется, может быть отнесен к нескольким рубрикам одновременно
• 3. Для каждого соотнесения с рубрикой указывается коэффициент точности определения рубрики
• 4. Тематика текста определяется для каждого текста отдельно, и не зависит от того как были определены рубрики других текстов ранее

Последний пункт нуждается в небольшом пояснении. Независимость определения тематики текста очень хороша, когда не требуется последующая сортировка результатов. Когда тексты просто отнесены к рубрики или нет. Но при наличии в рубрике нескольких текстов, наверняка возникнет необходимость отсортировать их по критерию наилучшего попадания в рубрику. В данной статье этот вопрос опущен для ясности.

Алгоритм определения тематики текста, кратко

Описываем рубрикатор. Извлекаем из исследуемого текста ключевые слова, описанные в рубрикаторе. В результате извлечения получаем кусочки разорванного и чаще всего несвязного графа. Используем волновой (или любой другой, по желанию) алгоритм для «дотягивания» извлеченных кусочков графа до вершины «всё». Анализируем и выводим результаты.

Совсем недавно на Хабре появилась статья о реализации дружеских связей в ВКонтакте с помощью Wolfram Mathematica. Идея мне понравилась, и, естественно, захотелось сделать такой же граф, используя Python и d3. Вот, что из этого получилось.