Pull to refresh
47
0
Роман Неволин @nevoroman

DevRel

Send message

.NET 6: PriorityQueue

Reading time12 min
Views18K

В .NET 6 появилась новая коллекция — PriorityQueue<TElement,TPriority>. До этого очереди с приоритетами уже были в .NET, но только в виде внутренних классов — они использовались под капотом разных механизмов в WPF, Rx.NET и в других частях фреймворка. 

Но в .NET 6 PriorityQueue стала новой коллекцией, которой теперь можно пользоваться из клиентского кода. Давайте посмотрим, что предлагает эта очередь, как она устроена внутри и насколько быстро работает. Под катом будет постепенное погружение: от примеров использования в коде к введению n-арные деревья.

Читать далее
Total votes 21: ↑21 and ↓0+21
Comments6

Сказка про Guid.NewGuid()

Reading time11 min
Views24K

C#. Guid.NewGuid(). Linux. Windows. Randomness or Uniqueness. RNG and PRNG. Performance. Benchmarking.

Цель нашей сегодняшней сказки — развлечься как следует. Детективная история в поисках потерянного перфоманса с красивым финалом и эффектным результатом непосредственно связана с набором слов из предыдущего абзаца.

Читать далее
Total votes 71: ↑69 and ↓2+67
Comments34

Как мы поучаствовали в ICFPC 2021 и что из этого вышло

Reading time18 min
Views2.2K

Одна старая академическая конференция, International Conference on Functional Programming, уже больше двадцати лет организует соревнование по программированию своего имени. 1 задание, 72 часа, участвуют команды произвольного размера. На этом ограничения все. Задача может быть любой, решения — тем более.

Вас могут заставить писать ботов для игр или управлять марсоходом. Реализовывать виртуальные машины или разворачивать оригами. Искать кратчайшие маршруты в лабиринтах или разгадывать послания инопланетян. А в этом году мы пропихивали человечков в лямбды и клали песиков в гробы.

Под катом обзор контеста 2021 года и нашего участия в нем. А еще алгоритмы, теории, байки и разбор решений других команд.

Читать далее
Total votes 13: ↑13 and ↓0+13
Comments2

Транспортный агент MS Exchange для защиты от вирусов и нежелательной почты

Reading time4 min
Views5.5K

Exchange довольно мощный и популярный почтовый сервер в мире энтерпрайза. Против угроз малварей и фишинга он имеет как встроенные механизмы защиты, так и возможность использования сторонних продуктов. Но в реальности этих возможностей не всегда достаточно для отлова всех вредоносных писем: малвари проходят пользователям до того, как попадут в антивирусные базы, а URL-адреса в репутационные списки, поэтому мы разработали инструмент, помогающий бороться с различными угрозами, приходящими к нам по почте.

Читать далее
Total votes 6: ↑6 and ↓0+6
Comments6

Как работать с иерархической структурой классов

Reading time7 min
Views5K

Задача классификации - одна из самых известных в машинном обучении. Очень многие проблемы, решаемые с помощью ML, так или иначе сводятся к классификации — распознавание изображений, например. И все выглядит просто и понятно, когда нам нужно определить объект в один из нескольких классов. А что если у нас не плоская структура из нескольких классов, а сложная разветвленная иерархия на 683 категории? Именно о таком случае мы сегодня и поговорим. Под катом - рассказ о том, зачем в задачах классификации нужны сложные иерархии и как с ними жить.

Читать далее
Total votes 3: ↑2 and ↓1+1
Comments1

Вышел .NET 5. И что?

Reading time7 min
Views63K

Несколько недель назад вышел .NET 5. На сайте Microsoft можно найти подробный анонс со всеми изменениями, но главный вопрос для меня, как для разработчика — и что с того? Что мне с выхода пятого дотнета, как я могу его использовать, есть ли смысл переходить на новую версию прямо сейчас? На эти вопросы я постараюсь ответить дальше.


image

Читать дальше →
Total votes 44: ↑44 and ↓0+44
Comments102

Авалония для самых маленьких

Reading time8 min
Views27K
В свежем превью Rider, помимо прочего, появилась поддержка Авалонии. Авалония — это самый крупный .NET фреймворк для разработки кроссплатформенного UI, и его поддержка в IDE — отличный повод наконец разобраться, как писать десктопные приложения для любых платформ.

В этой статье я на примере простой задачи по реализации калькулятора покажу:

  • как управлять разметкой,
  • как связывать функциональность с компонентами,
  • как управлять стилями.


Читать дальше →
Total votes 43: ↑43 and ↓0+43
Comments34

Список книг по наступательной информационной безопасности

Reading time14 min
Views170K

Grimoire ensorcele by naiiade

Любую достаточно развитую технологию можно сравнить с оружием: когда у врага есть ружье, а у тебя нет, поневоле хочется изменить баланс сил в свою пользу. В области IT-безопасности знания, передаваемые различными способами, и есть то самое оружие, использование которого ограничивается не столько нормами УК, сколько этическим выбором.

Невозможно стать профессионалом в области информационной безопасности, не понимая тонкостей проникновения и обнаружения уязвимостей. Все книги в сегодняшней подборке похожи на заряженную винтовку, которую хочется иметь в качестве защиты: они обязательны для изучения как начинающим исследователям безопасности, так и специалистам, желающим расширить границы знаний.
Читать дальше →
Total votes 36: ↑36 and ↓0+36
Comments13

Повесть о создании классической RTS в домашних условиях с нуля + разбор основных этапов разработки (AI, сеть и т.д.)

Reading time38 min
Views75K
image

В статье речь пойдет об одном очень не новом проекте, который создавался совсем в другое время и совсем в других условиях. Это моя старенькая RTS под названием Земля онимодов (Onimod land). Чтобы было сразу понятно, что она собой представляет, можно посмотреть коротенькое видео:
Читать дальше →
Total votes 117: ↑116 and ↓1+115
Comments119

fsharpConf 2016 — прямая трансляция виртуальной конференции по F#

Reading time1 min
Views3.3K


Всем привет! Сегодня, 4 марта, состоится виртуальная конференция fsharpConf 2016, посвящённая языку функционального программирования F# и связанным технологиям и инструментам.

Начало трансляции — в 19:30 (по Москве).

Не упустите возможность услышать о языке F# от его создателя, Дона Сайма, послушать о применении F# в production в компании jet.com, а также узнать много нового о персонажах звёздных войн на основе анализа данных в докладе Эвелины Габасовой (20:00). И конечно один из самых интересных и ожидаемых докладов — демонстрации Шона и Фила Трелфолдов в 21:30.

Подробная программа конференции
Total votes 16: ↑16 and ↓0+16
Comments0

Немного о Kotlin

Reading time9 min
Views205K
image

На днях JetBrains после пятилетней работы выпустила первый релиз языка Kotlin. Давайте посмотрим, что же это за язык, попробуем разобраться зачем и для кого он, какие имеет функциональные особенности. Скорее всего в статью затесались и личные впечатления от языка, но я старался, чтобы они не влияли на изложение полезной информации. Если вы еще ничего или почти ничего не знаете о Kotlin, то я завидую вам, ибо по моему ощущению почитать про инструмент, который ты долго ждал, сродни распаковке новогоднего подарка. Впрочем судите сами.

Читать дальше →
Total votes 43: ↑42 and ↓1+41
Comments48

Список ресурсов по машинному обучению. Часть 2

Reading time11 min
Views48K


Продолжим (1, 2) рассматривать тему машинного обучения. Вашему вниманию вторая часть (первая тут) адаптированной подборки полезных материалов.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑24 and ↓2+22
Comments0

Памятка по базовой верстке статьи для Хабра без использования Markdown-разметки

Reading time5 min
Views46K
На Хабре, по меркам старожилов, я совсем недавно, всего два года, но пишу активно, по возможности каждый день. Так вот, читая статьи, да и просто прокручивая ленту свежих публикаций как на Хабре, так и на GT, я понял, что многие просто не могут совладать с версткой текста и, как следствие, достаточно часто годные публикации хоронятся их же авторами из-за нечитабельности текста. Или отпугивает кривая КДПВ, или еще что произойдет.

Возможно, для опытных авторов пост покажется капитанским, мелочным, или еще каким, ведь главное содержание, но тем, кто хочет пройти песочницу и влиться в Хабра-сообщество, я уверен, он поможет не только написать что-то полезное, но и красиво свой труд преподнести.

Картинка Для Привлечения Внимания и выравнивание по левому краю


Так уж сложилось, что вся лента Хабрахабра выровнена по левому краю. По этой причине опытные авторы небольшие изображения оставляют слева или используют картинки шириной в 800-1000 px. Отдельно хочется заметить, что чуть ли не лучшим является соотношение КДПВ 2 к 1, т.е. изображения 800х400 px. Подобная пропорция позволяет SMM-щику соц. сетей не изгаляться с вашей картинкой (а то и вовсе искать что-то другое, более подходящее по размерам), а использовать оригинал, не нарушая задумки автора.
Читать дальше →
Total votes 67: ↑61 and ↓6+55
Comments44

Сколько котов на хабре?

Reading time6 min
Views40K
Недавно я ехал на автобусе из Торонто в Нью-Йорк, снаружи автобуса было темно, внутри меня было немного портвейна, спать совершенно не хотелось, и я решил поразбираться с Deep Learning. Скачал Caffe, скормил ему пару картинкок, на которых правильно распознались мяч и банан. Захотелось распознать что-то более интересное, и я вспомнил, что где-то на жёстком диске у меня есть дамп хабрахабра, который я делал, когда проходил курс информационного поиска в ШАДе Яндекса.

На написание скрипта, который распознаёт, что изображено на аватарке хабропользователя и грепает всех кошачьих, ушло несколько минут, на обновление дампа до актуального и распознавание картинок ушло несколько дней, и теперь я могу утверждать, что на хабрахабре по меньшей мере 748 котов.

Под хаброкатом можно прочитать чуть больше подробностей и посмотреть на всех котов.



Читать дальше →
Total votes 176: ↑164 and ↓12+152
Comments108

Хабра-граф, -сообщества и куда же делась вся карма

Reading time7 min
Views29K

Вступление


Cегодня мы вместе с анализом графов, data mining, subgroup discovery и всеми веселыми штуками взглянем на Хабр. Весь код и данные прилагаются — каждый может взглянуть на них самостоятельно, легко повторить рассчеты из статьи и найти что-то интересное самостоятельно.




(это не просто картинка для привлечения внимания, а — граф связей ~45000 пользователей Хабра по тому, кто на кого подписан; размер вершины пропорционален числу подписчиков; все картинки кликабельны; подробности далее)



Обсуждаемые проблемы возникли, конечно же, далеко не вчера, но некоторые их аспекты кажутся мне достаточно новыми и поэтому достойными дискуссии, основанной на непредвзятых и репрезентативных данных. Например в комментариях этой статьи, увидел интересное утверждение:

Тут проблема в том, что на всем хабре за сегодня не насчитать больше 50-80 человек, которые вообще могут голосовать. У 90% пользователей карма просто ниже 5. Как итог оценивают комментарии и статьи только избранные. Это как жюри выходит такое.

И решил, что стоить его сформулировать в виде гипотезы и проверить:

Q1: Правда ли, что Хабр превратился в жюри-based сообщество, где два с половиной человека голосуют за статьи?

Вот в этой статье к нам вернулись "железные" Хабы и стало интересно, а как вообще представлены разные сообщества внутри Хабра? Формулируем в виде гипотезы:

Q2: Как сегментировано сообщество, или проще говоря сколько у нас здесь групп по интересам и соотвествуют ли они имеющимся хабам?

Последнее, но не менее интересное наблюдение, что активность на Хабре упала (по данным Хабра-пульса и моим субъективным наблюдениям), что даже решили ввести аккаунты "read & comment". Поэтому решил оценить активность сообщества и продумать, как информация о структуре сообщества может нам помочь:
Q3: Насколько активно сообщество и как нам может помочь структура внутренних групп?


За подробностями добро пожаловать под кат.

Структура статьи

Читать дальше →
Total votes 164: ↑162 and ↓2+160
Comments238

Список ресурсов по машинному обучению. Часть 1

Reading time3 min
Views30K


Ранее мы говорили о разработке системы квантовой связи и о том, как из простых студентов готовят продвинутых программистов. Сегодня мы решилие еще раз (1, 2) взглянуть в сторону темы машинного обучения и привести адаптированную (источник) подборку полезных материалов, обсуждавшихся на Stack Overflow и Stack Exchange.
Читать дальше →
Total votes 25: ↑24 and ↓1+23
Comments0

Тестируем вёрстку правильно

Reading time8 min
Views104K
Makeup — инструмент для комфортного ручного регрессионного тестирования вёрстки

Что не так с тестированием вёрстки


Мы часто им пренебрегаем. Написание функциональных, интеграционных и юнит-тестов давно стало повсеместной практикой. Вёрстке мы обычно уделяем гораздо меньше времени.

Проблема тестирования вёрстки в том, что только живой человек может сказать, хорошо свёрстан блок на странице или нет. Поэтому чаще всего мы тестируем HTML и CSS вручную: проверяем, как будет вести себя блок, если в нем будет слишком много (или слишком мало) текста или дочерних элементов; смотрим, чтобы все возможные варианты отображения блока смотрелись корректно; помним о том, как блоки должны адаптироваться к разным устройствам и разрешениям экрана.
Можем ли мы перестать делать это руками?
Total votes 35: ↑33 and ↓2+31
Comments31

Специализация по машинному обучению на Coursera от Физтеха и Яндекса

Reading time7 min
Views67K
В начале года на Coursera открылся курс по машинному обучению от Яндекса и Вышки, о котором мы уже рассказывали. К моменту старта на него записались 14000 человек. Через час после открытия пользователи создали канал в Slack, где стали обсуждать программу. Сейчас слушателей уже 21000.



9 февраля на платформе стала доступна запись на специализацию по машинному обучению, которая разрабатывается нашими специалистами уже совместно с Физтехом. Она устроена таким образом, чтобы помочь слушателям плавно погрузиться в тему.

Специализация «Машинное обучение и анализ данных» состоит из пяти курсов и работой над собственным проектом. Обучение будет длиться несколько месяцев. Записаться на него можно до 19 февраля. Если вы не успеете это сделать, с 14 марта можно будет записаться на второй поток.

Авторы курса — сотрудники Яндекса, специалисты Yandex Data Factory, которые преподают на Физтехе. Константин Воронцов тоже среди них. Мы попросили некоторых из коллег рассказать, кому может быть полезна специализация и для чего она нужна. Также под катом — программа всех курсов.
Читать дальше →
Total votes 42: ↑40 and ↓2+38
Comments49

Глубокое обучение в гараже — Две сети

Reading time10 min
Views19K
Пример работы системы
Это вторая статья из серии про определение смайла по выражению лица.

Глубокое обучение в гараже — Братство данных
Глубокое обучение в гараже — Две сети
Глубокое обучение в гараже — Возвращение смайлов

Калибрация


Итак, с классификатором, разобрались, но вы наверняка уже заметили, что заоблачные 99% как-то не очень впечатляюще выглядят во время боевого теста на детекцию. Вот и я заметил. Дополнительно видно, что в последних двух примерах очень мелкий шаг движения окон, так в жизни работать не будет. В настоящем, реальном запуске шаг ожидается больше похожим на картинку для первой сети, а там хорошо видно неприятный факт: как бы хорошо сеть не искала лица, окна будут плохо выровнены к лицам. И уменьшение шага — явно не подходящее решение этой проблемы для продакшена.
Как быть?
Total votes 34: ↑28 and ↓6+22
Comments16

Information

Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Works in
Date of birth
Registered
Activity